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從融資情況看國內各大CRM廠商的生存現狀

B2B產融指南 2019-01-25 09:52:13

Gartner公司曾預測2017年,全球CRM軟件市場份額有望達到365億美元,海比研究的數據表明,2017年國內CRM市場規模大約為43.48億元,2020年將上漲為95.52億美元。

企業服務市場空間巨大已經成為大家心有靈犀的默契,而CRM領域作為企業服務的排頭兵自然也吸引了資本的目光。 

資本的走向也從一個層面反映了一家公司或者某個領域的發展現狀,筆者搜索了網上關于CRM廠商融資情況的公開資料,能收集到資料且目前仍存活的CRM廠商約有70余家,其中登陸新三板和已上市的廠商寥寥無幾。 

如何以“CRM類型”為關鍵詞去搜索,你就會發現CRM的分類并不只有一種。有一種分類是把CRM分為運營型CRM、協同型CRM、分析型CRM和綜合型CRM。

還有一種是CRM廠商分為五大陣營,第一大陣營是以銷售管理、銷售漏斗為核心產品的廠商;第二大陣營是以幫助銷售人員做營銷、實現銷售人員連接客戶為核心產品的廠商;第三大陣營是以營銷渠道管理為核心產品的廠商;第四大陣營以客戶服務為核心產品的廠商;第五大陣營以數字營銷內容及其管理為核心產品的廠商。

本文在對CRM廠商劃分時采用了一個最為簡單的方法,分別是銷售管理類、智能客服類和呼叫中心。

資本更加看好,行業整合加劇 

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77家網上公開資料搜索到的CRM廠商中有25家是有明確的融資情況,從上圖我們可以看出資本越來越青睞于CRM領域,最新融資情況在2015年-2017年內的廠商共有20家,占比為80%,商業模式的成熟、企業CRM認知的提高以及市場需求或許是資本青睞的主要原因。 

2018年1月就有2家CRM廠商獲得了融資,實現了融資開門紅,相信在接下來的幾個月內,資本對于CRM廠商也不會太吝嗇。還有一個情況值得我們注意,2018年開年,金蝶戰略投資紛享銷客,這可能是行業大魚吃小魚的信號。

資本分布不均,貧富差距大  

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上圖總結了25家CRM廠商收到的最大融資金額, 我們將融資金額分為“數百萬人民幣”、“數千萬人民幣”、“數億人民幣”、“數千萬美元”以及未透露五個類別。其中12家公司收到最大的融資金額是數千萬人民幣。 

CRM廠商不僅收到的最大融資金額不同,如果要來比較一下總的融資金額,我們會發現各大廠商收到的融資總額更是千差萬別。其中以銷售易、紛享銷客和紅圈營銷三家公司最為典型,它們分別獲得融資6次、7次和8次。 

銷售易在C輪、C+輪和D輪分別獲得1500萬美元、1億人民幣和2.8億人民幣的融資;紛享銷客在B輪、C輪、D輪、E輪和E+輪分別獲得了1000萬美元、5000萬美元、1億美元、1億美元和7000萬美元的融資。

2018年1月23日收到金蝶國際的5000萬美元戰略投資,吸金能力不可謂不強;紅圈營銷C輪和D輪都收到了數億人民幣的融資,IPO上市之后收到了2.1億的融資。

多數企業還處在創業初期

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從77家CRM廠商的融資情況來看,除去17件融資情況不明確的廠商,有17家公司至今未獲投,B輪及B輪以前融資的公司有33家,占到總數的55%,相當一部分CRM廠商還處于創業初期。 

值得注意的是,小滿科技、銷售易、紛享銷客、神州云動、紅圈營銷、智齒客服、環信等多家CRM廠商被資本持續看好。 

與國際品牌競爭,國產化產品明顯實力不足。 

據相關數據顯示CRM國內市場規模30.62億,總體占比70.4%。在與Oracle、Salesforce、SAP等國際品牌的競爭方面,國內CRM廠商還存在很多差距,這種差距主要表現在產品頂層設計、框架設計,以及技術架構平臺、與AI結合等方面。

在大客戶競爭以及客戶全生命周期運營方面,國內廠商還有很多值得學習的地方。

延伸:2018年全球網絡安全融資現狀分析“云安全、人工智能是資本熱點”

從投資的領域分布來看,云計算、終端安全、身份與訪問管理、物聯網安全等領域,吸引了大部分的投資資金,其中終端安全、身份與訪問管理的投資多集中在少數創新領軍企業,或者傳統優勢廠商收購增加安全功能。  

從投資的技術熱點來看,人工智能被持續看好,吸引了大批的投資,這些人工智能企業主要集中在安全檢測、終端安全、云安全等領域,彌補傳統安全防護手段的不足。

Gartner數據表明,全球云安全服務保持強勁增長勢頭,在2017年達到59億美元,相比2016年增長21%,云安全服務市場的整體增速高于信息安全總體市場。2020年,云安全服務市場將接近90億美元。這一方面是安全合規需求,比如SOC 2 、HIPAA 、PCIDSS,到歐洲的GDPR,以及中國的等保2.0。此外就是云端數據泄露的壓力。

根據Gartner的預測,到2020年,將有40%的安全廠商會聲稱具備人工智能相關能力,人工智能在如下領域大量應用:應用程序安全測試,以減少誤報;惡意軟件檢測,用于終端保護;漏洞測試目標選擇;SIEM管理;用戶和實體行為分析(UEBA);網絡流量分析等方面。但在整個網絡安全的領域來說,人工智能相關技術的應用還是處于比較初級的階段。 

盡管如此,人工智能仍然是安全領域最受追捧的技術,2017年與人工智能相關的投融資事件超過13起,分布在威脅檢測、終端安全、云安全等不同領域。

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