邁進滿載期待的2020，當人們熱議經濟增長新動能的時候，作為產業升級換代話題焦點的工業互聯網也引起諸多關注。
近日，西門子（中國）有限公司執行副總裁、西門子大中華區數字化工業集團總經理王海濱在《財經》雜志發表的署名文章中指出，“打造數字化企業，是構建工業互聯網的第一步。工業企業的高度復雜性意味著企業的數字化轉型需要 ‘量體裁衣’。”
以下為原文
互聯網技術的出現顛覆了人與人之間的連接方式，微信、微博、QQ等社交軟件打造出了一個數字化的社交網絡，由此衍生出一系列新的商業模式。同樣，如果把每個人都想象成一家企業，那么工業互聯網的出現將為企業間的協作和互動提供全新的可能性。
設想這樣一個場景：一位網紅主播剛剛推薦了一款運動鞋，運動鞋制造商需要這個產品立即出現在貨架上。這不僅需要制造商自身快速、高效的反應，也需要整個產業鏈，包括原材料供應商以及包裝和物流等上下游全部企業間的自主協同。
這就是工業互聯網時代的場景預演。通過構建精準、實時、高效的數據采集體系，基于共有平臺實現工業企業，乃至全產業鏈、全價值鏈的資源優化配置，工業互聯網將為企業的業務模式、商業邏輯和產業鏈結構帶來顛覆性的變革。
具體而言，在企業內部，工業互聯網能夠通過引入新技術和新模式完成機器與機器之間，產線與產線之間以及生產車間和管理層工作流之間的互聯互通，實現企業資產管理和生產運營的優化。另一方面，在企業與企業之間，通過基于同一平臺的全產業鏈數據的打通，實現上下游企業間的協同研發、設計和按需定制。個體企業可以就不同的專業和能力為不同的應用場景打造微服務，共享整個工業價值鏈效率的提升。
當然，這樣高度協同的場景還只是美好的愿景。當前，大部分企業內部依然存在“信息孤島”并缺乏行之有效的數據采集手段，尚處在打通企業內部壁壘的階段，實現全價值鏈的創新和共享還為時尚早。因此，對于中國企業而言，當下工業互聯網的主戰場在于單一企業內部，首先需要解決企業內部的互聯。
數字化是實現企業內部互聯的最佳途徑，也是實現工業互聯網的第一步。通過數字化轉型，企業能夠打通涵蓋產品設計、生產規劃、生產工程、生產實施和服務在內的整個產品生命周期的數據流，實現設備資產的有效管理和業務運營的優化，從而縮短產品開發時間，加快新產品的上市速度，通過更靈活的生產手段實現更快速的市場響應，以更好的質量管理體系贏得客戶信任，以更高的成本效率贏得競爭。
相較于德國，中國企業更希望借助新技術來實現跨越式發展，它們擁抱和借力數字化的意愿更為強烈。2018年，西門子在中國推出“數字化企業評估模型”，通過對近3000份評估報告的分析發現，超過四成的企業人員將數字化轉型納入企業的戰略規劃或主要工作任務之一。這一結果折射出中國企業對于數字化技術的迫切需要。它們期待依靠數字化技術來滿足市場對于定制化、創新速度和產品質量更高的要求。
數字化是一項“CEO工程”，屬于企業經營者的“戰略決策”。也就是說，所有的制造業企業都能受益于數字化轉型。決策者需要看到，在可量化的投入產出比背后，數字化所帶來的“隱性價值”可能會成為企業在未來發展過程中持續保持競爭力、給競爭對手帶來“降維打擊”的關鍵。
今天，一些富有遠見的“探路者”已經率先開啟了數字化之路，并取得了卓有成效的成果。中國石化青島煉化公司與西門子合作進行數字化轉型，通過對工廠資產進行全生命周期管理和基于大數據的預防性維護等解決方案，實現了工廠效益的跨越式提升；廣州明珞通過采用西門子的數字化企業解決方案，將其工程組態時間縮短了1/3，現場調試效率提升了50%，從而成功地實現從線體集成商到智能制造解決方案提供商的飛躍。
工業企業的高復雜性意味著企業的數字化轉型之路需要“量體裁衣”。數字化不僅僅是簡單地利用算法和模型來解決問題，無法依靠“摸著石頭過河”來落地，需要企業對于目前想要解決的問題進行一一梳理、定義和分析，制定真正可行的數字化轉型路線圖。
這也是西門子著重打造數字化設計咨詢服務的原因。我們根據企業業務競爭力模型、流程體系、技術可行性和資金投入等維度深入分析，結合數字化工廠運營經驗及各行業先進的數字化最佳實踐，幫助企業將復雜的企業系統解耦為業務流程、應用、技術, 數據等多個架構視角，并輔以概念驗證的方式以確保數字化轉型項目的可行性。只有這樣，才能縮短企業轉型時間, 降低試錯成本, 讓企業真正嘗到數字化的“甜頭”。
企業的數字化轉型將產生前所未有的巨大的數據資源，而工業企業的成功將越來越取決于它們在哪里、如何以及為什么處理數據。這也是工業互聯網平臺的價值所在——完成海量數據的采集、匯聚、分析，將工業互聯網落地到企業的生產和運營場景中，產生真實可見的價值。
西門子在2016年漢諾威工業展期間首次推出的MindSphere，就是一個將數據轉化為行業洞察的工具性平臺。MindSphere是一個基于云的開放式物聯網操作系統，它可以為企業的設備提供數據連接選項，幫助他們通過連接、打通、分析各個環節的數據來達到優化流程、降低成本、提高經營效率等目的。西門子憑借在工業領域的深厚積累和在制造業的成功經驗，為MindSphere打造了眾多標準APP。同時，企業也可以根據自身需要開發各種應用程序，進行預測性維護，為技術人員提供實時警報，查看生產工廠的能源消耗或者整體管理所有設備，這些操作產生的數據可以通過云平臺來進行可視化的遠程監控。
在工業互聯網時代，數據將成為工業企業的核心資產，數據安全也成為企業最關心的問題之一，更多企業希望將數據留在企業本地。在今年的漢諾威工業展上，西門子展示了一種全新的思路，數據分析也可以直接在工廠車間的設備邊緣層完成。未來，云和邊緣技術的結合和互補將構成工業互聯網的核心架構：云技術適用于數據的集中管理和APP的開發和部署，其目標是提供跨地域、跨部門、跨職能的協同和決策支持。另一方面，邊緣計算可以在現場近設備端，對數據進行高效獲取和實時分析，實現生產管理、設備管理和質量控制的快速優化與提升。邊緣計算作為對未來自動化技術產生顛覆性影響的關鍵技術之一，不僅幫助現有的自動化設備擴展了處理數據的能力，也提高了企業數據的安全性。
過去30余年中，西門子在信息安全技術的研發與應用上投入了巨大的精力，擁有超過1500位網絡信息安全專家。西門子的“縱深防御”解決方案可以為企業提供物理安全、網絡安全、系統和軟件安全相結合的全面安全機制。
工業互聯網讓這個世界前所未有的互聯：機器與機器之間，機器與人之間，企業與企業之間，國家與國家之間。在這樣的時代背景下，我們達成了這樣的共識：共生共贏，是這個時代賦予我們的機遇。在實現工業互聯網的路途中，沒有一家企業可以獨自成功。我們需要的是構建一個開放式的生態系統，形成一個龐大而又充滿生命力的創新的“熱帶雨林”，而這與西門子長久以來堅持的構建開放、包容和互信的創新生態體系的理念不謀而合。
過去十年，西門子在中國已經與超過90所高校和科研機構就超過770個研發項目開展合作，并通過與政府、高校和客戶的合作，將數字化應用延伸到更廣泛的領域。今天，西門子正以更開放、更多樣、更務實的方式打造以MindSphere為核心，包含設備制造商和最終用戶、數據采集開發者、系統集成商、應用開發者、渠道合作伙伴等在內的開放式生態系統。我們希望在這個生態系統中，每一家企業都可以善用其長、創造價值。這個生態系統將最終服務于中國乃至全球市場，并真正賦能制造業的轉型升級。
今年4月MindSphere落地中國后，已經迅速形成了一個由眾多具有數字化戰略眼光并富有行動力的APP開發者、行業合作伙伴及終端用戶組成的生態系統。截止目前，中國已經有超過120家企業購買了MindSphere不同種類的服務，這其中大多數企業購買了MindSphere的開發包，基于MindSphere開發他們所需要的APP。
我們能想象的工業互聯網的終極場景是一個巨大的生態系統：基于一個被廣泛認可的工業互聯網平臺，企業上下游全產業鏈可以互聯協同，專精于某一領域的企業可以根據自己的經驗開發適用于某一場景的APP，并基于更多同類用戶的經驗分享不斷迭代，幫助更多企業共享工業互聯網所產生的價值。
仰望星空，宇宙蒼穹，深邃無垠，在產生無限敬畏的同時，也憧憬浩瀚宇宙背后的無限可能。今天，我們在探索工業未來的路上，也同樣充滿了暢想與期待。無論是對西門子，還是對中國工業企業而言，這都將是一個全新時代的開始，而打造數字化企業就是我們邁出的第一步。
