大數據是當下最熱的詞匯。在互聯(lián)網條件下，信息量爆炸式增長，如果我們不能獲取、整理和應用這些信息和數據，就有可能在很短的時間內落后，甚至被拋棄。在供應鏈金融服務領域，更是如此。
供應鏈金融是運用供應鏈管理的理念和方法，為相互關聯(lián)的企業(yè)提供金融服務的活動。主要業(yè)務模式是以核心企業(yè)的上下游企業(yè)為服務對象，以真實的交易為前提，在采購、生產、銷售各環(huán)節(jié)提供金融服務。由于每家企業(yè)都有自己供應鏈條，展現(xiàn)出一個龐大的供應鏈網絡。不同的金融企業(yè)把自己的服務產品化，賦予不同的產品名稱。
在過去的十多年里，供應鏈金融業(yè)務出現(xiàn)了許多創(chuàng)新，第一是金融與物流兩業(yè)融合。包括訂單融資、保單融資、電商融資、金融物流、擔保品管理、保兌倉、保理倉、貿易融資、應收賬款質押融資、預付賬款質押融資、進出口項下質押融資、存貨質押融資、融資租賃、金融物流、供應鏈金融、倉單質押、動產質押、互聯(lián)網金融。還有代收代付、結算、保險等。物流企業(yè)的作用在于保證貨物存在和交付。
第二個創(chuàng)新是金融與物流進入電子商務。幾乎所有電子商務公司在提供交易平臺的同時提供融資平臺，為買、賣雙方開展質押貸款。各主要商業(yè)銀行、股份制銀行都推出了針對電子商務的融資產品。電子商務將顛覆傳統(tǒng)的交易方式。一是交易不受時空限制;二是縮短交易環(huán)節(jié);三是碎片化訂單真實反映需求;四是快速交易要求快速交付;五是為小企業(yè)提供了銷售市場;六是成本和售價降低。電商新模式是網上交易、網上融資、網下交割。物流業(yè)的業(yè)務方式也會改變。快速響應、快速分揀、小批量、多批次、可視化、網絡化等需求，會影響物流設施的規(guī)模、布局、構造等。
第三個創(chuàng)新是互聯(lián)網金融的出現(xiàn)。互聯(lián)網金融是利用互聯(lián)網技術完成的金融活動。它的出現(xiàn)“讓企業(yè)家徹夜難眠”。
供應鏈上的企業(yè)，存在著緊密的關聯(lián)關系。終端消費量的變動，必然會引起上游各環(huán)節(jié)的變動。大數據時代大數據可幫助我們判斷一系列變動的規(guī)律。同時，我們還可以把一定時期內的流通和消費看作是一個常量，而在地區(qū)、方向、渠道、市場的分配作為變量。
利用大數據，可以對客戶財務數據、生產數據、電水消耗、工資水平、訂單數量、現(xiàn)金流量、資產負債、投資偏好、成敗比例、技術水平、研發(fā)投入、產品周期、安全庫存、銷售分配等進行全方位分析，信息透明化，能客觀反映企業(yè)狀況，從而提高資信評估和放貸速度。只看財報和交易數據是有風險的，因為可能造假。
大數據的優(yōu)勢是行情分析和價格波動分析，盡早提出預警。行業(yè)風險是最大的風險，行業(yè)衰落，行內大多企業(yè)都不景氣。多控制一個環(huán)節(jié)、早預見一天，都能有效減少風險。
貸款時間、期間、規(guī)模、用途、流向;倉儲、運輸、代采、集采、貨代、保兌、中介、擔保一體化運營。
要使用大數據，就必需保證數據的真實性，尤其是基礎數據的真實性。當前，GDP、吞吐量、貨運量、倉儲設施、投資額、主營收入等數據都有水分。地方GDP加總超過國家GDP，集裝箱重復裝卸計算吞吐量，關聯(lián)企業(yè)互開發(fā)票增加銷售額等，致使數據失真。因此，改革考核體制、改革統(tǒng)計體制已是當務之急。
數據本身是枯燥的、雜亂的，但形成指標后便具有生命。科學地設定指標，確定指標間的勾稽關系，才能準確地判斷事物發(fā)展的規(guī)律和路徑。先行指標有重要指導作用。數據的負面影響是信息污染，影響判斷。
在市場化條件下，數據是資源和產品。利益分割使信息孤島現(xiàn)象更為嚴重，甚至于公共信息都被當作部門利益而壟斷起來。部門數據、行業(yè)數據、企業(yè)數據、國際數據相互割裂，大數據不能發(fā)揮應有的作用。
在實際工作中，基礎參數極為重要，尤其是是臨界參數。參數是基準，木直中繩，參數就是木工打出的那根基線。在我國，貨幣發(fā)行量、貨幣流通量、每百平方公里道路里程、倉儲業(yè)投資規(guī)模、物流園區(qū)投資規(guī)模、港口數量和吞吐規(guī)模、物流強度、投資強度、投入產出比、均缺少基準，才出現(xiàn)了貨幣超發(fā)行，通貨膨脹，港口過剩，產能過剩等問題。
如果數據是客觀的，使用數據的人還要有先進的應用理念。這與經驗、學識、能力有關。決策，尤其是與企業(yè)命運有關的決策，不能參雜私念和人情因素。如果我們認真追究產能過剩形成的原因、追究投資失誤的原因，都與理念有關。
電商企業(yè)根據自己掌握的數據，對客戶的業(yè)務、信用進行分析，在安全范圍內提供小量、短期融資，把沉淀在網上的無成本資金盤活。電商規(guī)模越大，沉淀資金越多。如果加上吸收存款功能，就變?yōu)榻鹑跈C構;在大數據的引導下，銀行業(yè)也會釋放出這種靈活性，這樣，信用擔保就不僅僅限于大企業(yè)，而是可用于中小企業(yè)，業(yè)務范圍將大大擴展。
任何時候，實物擔保都不可或缺。它是電商融資和銀行融資的安全底線，要保證實物的真實性和安全性，需要物流企業(yè)與之配合。
平臺是大數據的匯集者。交易平臺與物流平臺集成、與支付系統(tǒng)集成、與交易融資系統(tǒng)集成，達到信息流、資金流、物流、商流的無縫隙連接;確保交易資源真實可靠、貿易行為真實可靠、擔保物變現(xiàn)渠道暢通、擔保物價格波動監(jiān)控實時等。
綜上所述，大數據正在影響和改變我們的時代，供應鏈金融將是其最大的受益者，它把交易變得更安全、快速、可靠，把供應鏈連成網絡，把經濟引入“計劃”，金融“潤滑”更加有效。
