數據的魅力就在于讓一切變得可視、可查，并且企業因此能夠實時采取應對措施。真正做到數字為人而服務，門店因人而經營。
對于零售行業而言，線下門店是觸達消費者最頻繁、最直接的窗口。其意味著連接顧客和產品，可以成為消費場景、流量入口，以及口碑、IP等概念具象化的焦點。
在時代的變化中，門店被數字化賦予了更多的可能性，可以帶給我們更強的震撼。如何打造一個有特色、可以讓顧客認知喜愛的消費場景，成為具有重大意義的零售實踐。
以前，顧客到實體店了解品牌、與店員互動的過程中，大多是在接受店員的建議。
而現在隨著互聯網技術的發展，顧客到店的意義更多是要解決很多在家不能解決的問題：可以接受店員更個性化的服務、嘗試新產品、體驗新的促銷方式等。
線下購物不再單是購買行為，更可能是顧客了解品牌、體驗服務的一種方式。
同時，門店不再只是補貨賣出，也可以成為送貨到家的一個起點，或者個性化服務的體驗館。
因此，隨著線上線下日趨融合，門店不僅不會被時代淘汰，反而會愈加凸顯優勢。定義好門店，明確其所承擔的更大價值與意義，就是改造門店、提升競爭力的起點。
中國零售業成長迅速，但起步較晚，發展進程遠遠不及歐美日等發達國家。
因此，我們也不妨借鑒其他國家零售業已實踐積累的經驗：一些發達的國家在供應鏈和基礎設施上比國內更健全完善，他們當下遇到的人力資源緊缺、成本高昂等問題，也是我們將來不可避免會遇到的。
在國外，收銀是很多零售商和消費者的一大痛點。
美國的全食超市在門店安裝平板電腦讓顧客自己下單，自己取貨。
英國的樂購又更進一步，不僅在大型超市里裝了平板電腦，還能根據顧客的晚餐菜單智能搭配酒品，他們在貨架上安裝小型LED 燈，推薦酒之后，相應的燈會自動亮起來，幫助顧客找到產品。
還有機器人的應用，美國的餐飲店用機器人可以判斷漢堡是否成熟，也可以沖泡咖啡，大大減少了人工的培訓成本和安全系數的隱患。機器人比人工效率更高，出錯率更低，這些都值得國內零售企業借鑒。
另外，國外用技術減少損耗、協助人事管理和供應鏈也是值得我們學習的地方。北歐的超市把臨期產品信息放到APP上，購物者可以在上面看到很多合作超市的減價信息，不僅能盡快處理庫存、避免浪費，還能方便消費者買到更便宜的商品。
在信息化時代，門店數字化體現在方方面面：從選址、設計商品布局，到感知周圍顧客吸引顧客到店、促進銷量等等。而數字化是零售業迭代的力量，其落腳點就是三個詞：效率、效能、顧客體驗。
因此，國內許多零售商與技術公司合作。比如多點上線掃碼購，自助收銀，消費者可以全程自助購物，最大化縮減時間。
京東無人超市里的感應器可以省去店員的重復工作，提高補貨效率。
優衣庫、ZARA店里的電子互動屏幕也可以幫助顧客搭配衣服縮短顧客挑選時間。
步步高Better購也在超過70 家門店當中進行了掃碼購的業務，提供電子小票、停車繳費、線上聯名卡、室內導航等服務，滿足顧客各方面需求。
另外，數據賦能不只可以面向C 端，還能賦能員工。AI數據庫的人臉識別功能可以更好幫助店員識別顧客，判斷顧客的消費偏好；
平板電腦可以幫助店員更好地把產品介紹給消費者，提升銷售額；海底撈、井格等餐飲企業充分利用電子菜單，不僅減少了員工作量還能做到低碳環保。
在數字化門店中，顧客從進入到走出，從停留時間到購買商品的流程都可以用數據實時顯示，商品帶動率、補貨率全部一目了然；
同時，企業也可以通過語音識別技術對員工語言行為進行提煉，把店員的培訓質量真正做到量化，進而加以改進。
此外，全渠道是門店數字化的一個重要板塊。通過品牌會員化，線上線下信息一致— — 線上下單門店取貨，門店下單送貨到家，大大提升消費者的購物體驗。
漢光百貨開通網上商城，推出電子會員卡，實現“漢光× 微信” 的體驗；還有樂友孕嬰童門店的微信媽媽群， 不僅方便了導購與顧客溝通，還能增強顧客的品牌忠誠度。
在售后環節，國美可以主動進行服務推送：后臺顯示產品有問題，第一時間打給消費者，在消費者察覺商品損壞之前進行維修保養，真正做到貼心一體化服務。由于數據的魅力，一切變得可視、可查，并可以助力企業實時采取應對措施。
然而，技術并不是可以解決所有問題。門店應在數字化的同時關注消費者的參與度還有體驗感，即人文關懷。究其根本，貨與場都是為“人”而服務。
日本長崎酒店是全球第一家用機器人服務的酒店，他們用機器人降低員工數量，但作為服務行業，更應該帶有一些人性化內容。試想，如果夜深人靜時機器人服務員進行客房服務，客人會不會受到驚嚇呢？
因此，門店的數字化要圍繞顧客為中心出發。在門店自身打造方面，通過數據分析把整個門店變成一個集購物、娛樂體驗于一身的場所，增加業務模型的靈活性，學會考量門店放在市中心還是郊區？一線城市還是三線城市？要考量怎樣繼承未來業務的發展？
這樣就能采取超級本地化的服務，充分考慮到天氣因素，地理位置因素提供個性化的服務給不同的消費者。超市發根據周圍不同客群，開展“千店千面”正是一個很好的例子。
店內導購的個性化互動也十分重要。利用大數據了解顧客的消費歷史，個性化一對一的營銷。
根據顧客身形判斷著裝分析，指導他們有效地選品，降低他們退貨換貨的頻率，提升門店的客戶粘性：對一個大學生優先推薦OPPO，一個西裝的人先推薦小米。真正做到數字為人而服務，門店因人而經營。
場是零售之心。對于零售企業而言，數字化場景的優化與改造，不光是要打造一個數字化門店那么簡單。而是要把門店變成有溫度、可以傳播IP、經營顧客的窗口。門店數字化改造只是其中一部分，此外還有更多的功課需要零售企業去學習與踐行。
