來源 | 騰訊研究院（ID：cyberlawrc）
作者 | 胡佳恒
「移動互聯網的上半場已經接近尾聲，下半場的序幕正在拉開。」這是2018騰訊全球合作伙伴大會前夕，CEO馬化騰在公開信中的判斷。
那么，什么是產業互聯網？哪里是產業互聯網的入口？產業互聯網的未來是什么？為尋求共識，騰訊研究院在深圳舉辦了「騰研識者第二期workshop」，與業界及學界三十余名識者共同討論互聯網行業熱門話題。
在主題分享環節，星群電力集團首席運營官胡佳恒從市場和用戶的角度，為大家介紹了在登陸產業互聯網彼岸之前，需要跨過的四條「護城河」。 文章看點
用戶自我覺察的「三個故事」
進入產業互聯網的「四條大河」
人工河 孤島河 專家河 跨界河
產業互聯網的盡頭：產消合一
哥倫布至死都以為，他航海抵達的是東印度群島。這是他最初的目標概念，所以哥倫布也將上岸見到的美洲土著稱為印第安人（indias，西班牙語的印度人）。
這個故事在反復上演。從工業革命到互聯網時代，探路者涌入新興領域所進行的許多偉大行動，都是已經走到半路上，突然發現遠遠超越了最初的概念。
今天，人們發現的新大陸正是「產業互聯網」。
為了喚醒和加深大眾、特別是投資者的信心，新的相關概念，也像搭積木一樣開始嚴絲合縫的壘向天際。但坦白講，有時候即使概念看起來眾聲喧嘩，可實際上還是遠遠不夠。原因也非常簡單：探索這片新領域，行動會先于概念，也更依賴對「下沉市場」的覺察。
所以接下來，讓我們來看這樣一個基本事實。
十年前，中小企業創造的最終產品和服務價值相當于GDP總量的60%，完成了65%的發明專利和80%以上的新產品開發，提供了80%以上的城鎮就業崗位。現在，消費級市場已經以支付作為入口，基本完成了互聯網化。而工商業產業領域，則幾乎都還沒有開始真正互聯網化的進程。
幸運的是，工商業產業領域還沒有開始真正互聯網化時，有的企業主已經開始了「自我察覺」——他們自己行動了起來。我這里可以先講三個下沉市場用戶，自發「編織」產業互聯網的故事。
第一個故事，叫「企業主為什么把能耗管理插件當搜索引擎用」？
在青島某橡膠廠，企業主主動給某售電公司打過許多電話：企業主想搞清楚自己工廠的某一道工序——密煉工序的能耗數據，然后根據數據去調整企業的生產運營計劃。滿足這個需求并不復雜，花了幾天的時間就開發完畢了一個基于平臺的插件，用來顯示這個工序的數據情況。
但企業主幾乎隔幾天就打電話問，這個數據是什么意思？那么數據代表什么含義？過去是能源管理人員看能耗數據，現在是企業主自己看能源數據，關心用能的角色變了。過去能源管理人員可能一個月看一次數據，現在企業主一天要看好幾次，因為這個企業主把這個數據當作了解自己企業運營的一個鏈條。當用戶一天需要好幾次去搜索一個數據時，搜索引擎就出現了。
所有的管理行為，第一步都是測量，測量需要依靠無差別的數據。而能源數據，更聚焦地說，電，貫穿企業運營的幾乎每一個環節，正是從哪兒來，到哪兒去，無法說謊。那么，位于三四線城市的小企業，有沒有企業運營的管理需求，以及隨之發展的能源數據管理需求呢？這個故事已經給出了答案。產業互聯網的重要入口之一，在工商業企業的產線。入口中的入口，在能源數據管理。
第二個故事，叫「你能不能把電波畫出來」？
我的一位朋友某天來找我倒苦水，原委是這樣：他去某高校講ppt，內容是如何幫助高校宿舍做節能管理，ppt準備了100多頁，講到一半被打斷了。對方說，我們對如何節能這件事不是很感興趣，我就一個需求，你能不能在寢室使用電水壺、電吹風的時候，識別出來，然后斷電？
對方花了很大的篇幅去介紹高校宿舍因為使用大功率電器，導致火災的案例——這關系到學生的生命安全，而安全事故對高校負責人來說是一票否決的。
從技術上來講，畫出特定電器的電波形，然后進行識別操作，這件事在1990年代已經有海外研究者提出，國內也不是沒有廠家擁有類似的技術，只是沒有進入這樣的特定封閉場景。但這已經和電沒有太多關系，起到決定性作用的是算法和訓練數據。
需求已經越來越具體，而且看起來很不「合理」，可這就是來自能源管理市場的真實需求。
第三個故事，叫「別以為農民工刷臉打卡是作秀」。
在以往最不可能出現互聯網技術創新的行業——比如依賴重資金、高周轉的房地產施工行業，互聯網化的趨勢也已經出現了。
因為工作關系，我們和上海的一家資方打過很多交道。這家資方旗下有房地產開發的建筑施工公司，他們發現房地產行業的利潤趨勢不可逆轉之后，想了很多辦法去降低成本，擴張服務鏈條，其中就包括做建筑行業的互聯網標準化軟件。不僅自己可以用，而且可以輸出給其他的房地產開發商。
其中他們就談到，要在建筑施工管理中引入面部識別功能。這是一個種地時「亮出鋤頭」的動作嗎？一開始，我們也是有疑問的。后來經過多次拜訪，我們發現這家資方的辦公桌上，凌亂得擺放著各種機器，主人很抱歉地說，不好意思，是開發人員在做測試。于是那個之前存在的疑問再次出現：你們是真的在做這個系統的開發嗎？
答案是肯定的。而且為什么是用面部識別技術，原因非常接地氣。
施工總包方總是會遇到分包方因為種種原因消失的風險，這個時候，干活兒的工人只能找到總包方要工錢。如果工人像打卡一樣，在每天進場前面部識別，就能統計出有哪些工人，以及上下工時間。總包方可直接將工資打到工人賬戶上，然后將相應工資在分包方的合同里扣除。因為房地產施工的場景非常封閉，只要把住出入口，面部識別就能發揮作用。
與傳統互聯網公司「發現需求-商業計劃書-融資-產品原型」的開發路徑不同的是，這家公司的開發路徑是：項目獲取-取得資金-用項目孵化產品原型-用項目迭代產品原型。說得通俗一點，就是不靠「預期+免費」模式去培養用戶習慣，而是靠「項目+替代」模式去迭代用戶習慣。
上面提到的三個故事，前兩個跟我的行業背景——傳統的電力能源行業有關，最后一個則擴散到了傳統行業。從這三個故事當中，我們可以體會或者感受到不同的趨勢。
這些面向產業互聯網的產品服務，天生具備以下四點不同：
需求多半從實際有需求的公司孵化出來，而不是平地起高樓；
能孵化出這些需求的公司大多營收正向，而不是燒投資人的錢；
都是用盈利項目進行孵化，孵化即盈利，盈利即孵化；
具備行業內的強復制性。
這看起來沒有護城河——也就是技術門檻，好像我是傳統行業，我自發啟用自己的資金、技術力量，加上外來賦能的互聯網平臺就可以了。對于一些大型企業來說，這種想法不可避免。但其實橫跨在我們面前的，有四條護城河——每一個行業的產業互聯網，都可能不一樣。
能源互聯網將是產業互聯網的最重要應用領域之一。聚焦到能源互聯網行業，這四條護城河在哪？如何跨過這四條護城河？
【一】 人工河：寧要昂貴的「人海戰術」，不要便宜的「機器換人」
企業規模越大，市場鏈條越長，越不容易啟動——即使你幫他實實在在降低了財務成本。要跨過的第一條護城河，是巨大的成本矛盾：寧愿要昂貴的「人海戰術」，也不要便宜的「機器換人」。為什么？
2019年春節之后有一條新聞，說不少年輕人選擇送外賣，不愿意去工廠上班。至少從2000年開始，每年基本都會出現這樣的報道。現在的工廠吸引力下降確實是事實。
22年前上映的電影《花季雨季》里，女主角還能在暑期去生產線打工，大方地和鄰座的工友討論「拉長」是什么意思——「拉長，大概就是英文line的意思吧？」。在電影里，生產線代表著一個有活力的深圳。
60年前的日本東京，豐田啟動不斷被后世學習的豐田汽車生產線、豐田精益生產管理法。工廠成為一個國家崛起的發動機，也成為日本「經營四圣」向東南亞企業家傳道授業解惑的道場。
106年前的美國密歇根州福特汽車生產線上，無數的工人通過協作，創造出90分鐘出產一臺T型車的紀錄。這時的工廠，第一次取代傳統作坊，取代傳統薪酬體系，取代工人培養和晉升方式，塑造出現代企業的樣子。
所以你看，工廠從來就是企業組織變革的主戰場。
但是別忘了，福特生產線員工的日工資是五美元，這樣的工資水平，五個半月就能買一臺自己生產的T型車。反觀現在，許多中國工廠和106年前的福特汽車生產線沒有本質區別，甚至還達不到106年前的標準。有的工廠負責人也不愿意「機器換人」，更愿意用人海戰術去支撐訂單。巨大的廠房內，兩千名員工從早到晚重復機械勞動，工資水平增長緩慢，看不到未來。
為什么工廠不愿意「機器換人」，依然大量雇傭人去進行機械勞動？從工資成本考慮，機器是更省錢的。只是從企業存活的安全性考慮，用人是最安全的。為什么？
因為人是最好的柔性生產者。中國企業的大多數生產線面臨無序的現狀，供應鏈的無序，訂單的無序，現金流的無序……當你無法判斷下面三個月該代工生產什么產品時，你也會選擇放棄使用機器，而是用人。因為人可以做任何動作，按照你需要的時間、節奏工作。
但是現在年輕人不愿意去工廠了，這是個問題。所以很難預測，很難管理，很難有序。這就形成了一個莫比烏斯環。如果這些問題不被解決，年輕人還會進一步「拋棄」工廠，強迫工廠放棄過去的方式。這個用技術或者產業互聯網的方式一定是可以解決的，但它不是一個領域的公司能單獨解決的問題，它是一個系統工程。
工廠需要一次巨大的變革，這也正是產業互聯網的機會。讓每一個工廠、每一條生能源數據管理能普度眾生——幫助每一家企業提高運營效率。但是并不是每一家企業都能入這個法門——進行能源數據管理。獲得數據、鏈接，用技術去解決預測、管理、無序的問題。然后，年輕人用自己的行動去投票，埋葬那些不愿意改變的工廠。
年輕人「拋棄」工廠是產業互聯網的一個不起眼，但是極為重點的背景，當越來越多的年輕人「拋棄」工廠，也正是工廠開始迭代新生的時刻。
【二】 孤島河：巨大的用戶挑選偏差，易出現新時代的上山下鄉
幾乎所有商業模式的創新，都是基于技術的變革。同時，某一項技術變革能夠支撐商業模式成立的重要原因，不在于這項技術的超前性，而只在它極大提升了效率。
南京信息工程大學商學院副教授張三峰、華僑大學經濟發展與改革研究院教授魏下海撰寫的《信息與通信技術是否降低了企業能源消耗——來自中國制造業企業調查數據的證據》一文，引用世界銀行提供的中國制造業企業調查數據，就發現了如下事實：
無論是資本密集型、勞動密集型，還是介入中間類型的企業，信息和通信技術（ICT）都能幫他們提升能源使用效率；
無論是成熟企業還是初創企業，ICT都能幫他們提升能源使用效率，而且企業越成熟，提升效率越高；
無論是大企業還是小企業，ICT都能幫他們提升能源使用效率。
能源數據管理一定能提升企業的運營效率，因為其本質正是將企業運營過程中的關鍵節點、里程碑、控制點、檢查點全然數據化，然后不停的計劃、執行、修正、迭代。如果質疑這個規律，那就等同于質疑戴明環（PDCA），動搖整個現代企業管理的基礎。
舉個例子，能源數據管理會倒回來影響財務計劃、預算和核算，去扒一層成本的皮。在中車眉山車輛有限公司，他們就是用財務手段進入到能源管理領域。把能源管理稱為和質量管理、安全管理同等重要的管理內容，然后開始明確管理額度，明確測量精度，在收到明確測量結果后進行分類閉環。
最直觀的結果是，單車成本下降了78.28元。全年的財務成本降低在千萬元級別。更細節的變化是：1.生產安排因此發生調整。增加深夜生產用電，減少峰谷差電費。僅此一項噸鋼件耗電成本同期下降188.16元，每年節約電成本304.79萬元；2.用電來源因此發生調整。通過和園區協議采購留存用電，每年節約電成本1279萬元；3.用氣方式因此發生調整。六個月的運行數據顯示，平車單車成本下降78.28元。同時，工業氣站房被撤銷，減少人員定額6人，全年節約成本約80萬元。
這只是其中比較典型的三項數據調整。而這所有的變化，爆發點都來自于財務核算全部接入能源管理的概念，在于財務開始扒火車皮，在于公司組織出現了一個跨部門的，客觀的數據鏈——能源數據鏈。
所以你會發現，用能源管理的方式可以搭建一座溝通財務和業務的橋梁。它居然是一種溝通不同部門協同作戰的方式。也就是說，它提升了整個企業運營的效率，并不只是節能。所以，其實能源數據管理也挑企業。
這就好像一句繞口令：能源數據管理能普度眾生——幫助每一家企業提高運營效率。但是并不是每一家企業都能入這個法門——進行能源數據管理。那么，什么樣的企業適合進行能源數據管理呢？
對成本敏感——能源成本占產品／服務成本比重越高的企業，越需要能源數據管理。這是一個簡單的用戶畫像；
對競爭敏感——市場化競爭越透明越公開的行業，越需要能源數據管理。這是一個簡單的行業生存（都不能叫成長）需要；
對管理敏感——需要從組織管理中要營收和利潤的企業，越需要能源數據管理。道理也很簡單：管理不是坐而論道，是實踐科學。它需要測量、抓手。
電賦予了企業進行這一維度管理的能力。這件事情有趣的地方在于，電其實是一種無差別的產品，你無法說出來哪一度電更有氣質，還是更有眼緣，唯一的判斷是單價。而神奇的是，當電開始在企業、生產線中流動時，它就成為最了解這家企業的存在。
如果缺乏這三種敏感，未經挑選地在大中型企業的生產線開始能源數據管理，就會出現這樣的場景：程序員在生產線上不知道采集什么數據，因為他們既對產線陌生，也對企業運營陌生；不同年代采購的機器，雖然各自都有完好的通訊，但相互不同，數據無法交流，形成「數據孤島」。
一個生產流程改造可以耗時140多天，成為新時代的碼農「上山下鄉」。這還不是最要命的。最要命的是，換一家同樣的企業，數據馬上沒有參考意義，因為產線機器的組合完全不一樣，一切從頭開始。
【三】 專家河：鏈接分散的專家網絡，形成固定企業用戶模型
能源數據驅動企業運營不是假設而是事實。在產業互聯網開始引爆之后，無論是否作出主動選擇，每一家制造企業都將進入能源數據驅動企業運營的賽道，就像1999年張瑞敏提出企業「不觸網就死」一樣。原因很簡單：
降低產品成本的需要。能源在產品制造中占有不同程度的比例。越是占比高的企業，越對能源數據敏感；
減少企業運營錯誤的需要。企業運營提升靠管理，管理的第一步是測量，測量的第一步是數據。能源數據是企業生產整個價值鏈最忠實的使者。就好像有人只看三項指標來判斷宏觀經濟走勢：水泥、鋼鐵、用電量。
如果要找一個充分體現能源數據驅動企業運營的行業場景，那么，造紙行業再典型不過。因為它是能耗密集型產業，有比較長的生產線，這些生產線又使用不同的能源。更關鍵的是，它比較容易用能源數據驅動，將工藝流程的能源數據滲透到企業運營管理之中，讓能源數據變成企業管理依據。
用一句話來說明，那就是：如果你了解了一家造紙廠的能源管理如何實現，也就大致清楚了能源數據驅動企業運營的邏輯。
而要弄清這個邏輯，160頁紙都不夠。這是華南理工大學博士張燕忠的答案，在他撰寫的博士論文《基于數據驅動的造紙過程能源系統能耗異常診斷研究》中，用了160頁的篇幅，也只是說明了能源數據如何判斷能耗故障這件事。
故障是「觀測變量或對象參數在可接受范圍內的偏離」， 換一個角度去理解，知道故障在哪并能做出判斷的基礎，是對整個企業能源數據的全盤掌握，它降低了企業運營的風險成本，又間接為倒逼企業降低財務成本提供決策依據。這就是能源數據驅動企業運營的方法，NASA在1967年就專門成立了機械故障診斷預防小組。
造紙廠這類企業的能源數據管理模型可以成立的先決條件，是結成一個貫穿所有環節解決方案的專家網絡——將那些能解決某一個環節問題的院校、科研院所專家，鏈接起來，然后把這一整套的模型打通才有效。
同理，木材加工廠，又是一類企業的能源數據管理模型。冷庫也一樣。但涉及的技術與學科又有所不同。
所以，這也是我們要跨過的第四條護城河：巨大的跨界學科合作，這在以往，除了在軍事、航天領域，很少大規模實現過。很多人知道「產業互聯網+」，只是不太確定這個「+」號有多大。
【四】 跨界河：跨學科交叉合作，與基礎學科再相遇
讓我們再次近距離的看一看，某一個單一場景的能源數據管理，一直往前走會和哪些基礎科學相遇在十字路口。
還是從能源的角度來看，冷庫的制冷能耗一般占冷庫運營的70%，冷庫成本的降低，將直接帶來生鮮價格降低的可能性。這是一個令人興奮的比例，它意味著企業管理者對能源成本的敏感度會很高。
舉個更具體的案例，在上海寶山區某新建食品冷鏈物流冷庫項目（占地8434平方米）中，項目主要技術要求是：溫度-18度；總容積18790立方米；設計進貨溫度-8度；設計出貨溫度-18度；每日進貨量按儲藏量的5%計算……
如何降低這個冷庫的成本，讓生鮮更便宜？
第一步是建模，這涉及到建筑設計自動化。要建項目的BIM（建筑信息模型化）模型。我們就需要對這個項目的「冷庫建筑設計、冷庫圍護結構、制冷及系統能效、能量回收和可再生資源利用、冷庫運營管理」五個大指標進行數據化顯示和評估。簡單來說，這是一個計算的過程。涉及到計算冷庫外表面積、冷庫體積、窗墻面積比（關系到透光性和散熱）、外墻傳熱系數、外窗傳熱系數、屋面傳熱系數等等。
第二步是分析。比如分析自然采光，上海經度121.47，緯度31.23，采用全陰天模擬，得出一個分析結果；再比如分析建筑被太陽直射而得熱的數據，又得出一個分析結果；分析屋頂光伏發電的能力，然后和設計電耗對比，得出節能等級數據……其他分析指標還包括：氣密性和防滲、電氣與照明系統能效、融霜排水系統能效等等。
第三步是評價，這涉及到能源管理的基準線設定。將所有數據集合在一起，進行評價。設定一個能源管理的基準線，對這個項目的能源管理現狀進行評級，比如優秀、良好、均衡、有潛力。
第四步是啟動能源管理。當知道了這個項目的已有數據，并通過自我發展的方式模擬出缺失數據之后，這個項目的能源管理潛力就一覽無遺了，我們可以去相應的環節改善它。
所以，這是一系列假設、計算、實踐的過程。在這個過程中，交叉學科和研究的進入，并不是點綴，而是必須。
能源數據管理的前路是能源互聯網，而能源互聯網將是產業互聯網的最重要應用領域之一。那么，能源互聯網的本質是什么？這個答案在國內有很多解釋。不過我認為，至少需要問一下這個概念的提出者里夫金。
是里夫金在《第三次工業革命》中提出了這個概念。同時，這個概念在中國要比在美國熱得多。我相信里夫金自己都沒有意識到，這個概念會被單拎出來，演化成一個行業的熱詞。至少2015年的秋天，在新華社大禮堂的演講中，我坐在臺下，并沒有感受到里夫金對能源互聯網這個詞的特別關照。事實上，這個詞匯更多代表的是一種屬于未來的哲學態度。
它意味著：產銷一體，消費者同時也是生產者，「未來25年將有數百萬消費者同時生產綠色能源」；它意味著：電能的價格消失，因為電能獲取的邊際成本無限趨近于零，即「零邊際成本」；它意味著：電力公司的銷售模式不再存在，即不再依靠電費的收取存活。
在這個基礎上，人類社會的生產效率、生產模式出現重大變化，進而產生新的工業革命。
讓幾乎所有人都參與到經濟活動中，用市場把交易降低到零邊際成本。如果說存在一個所謂的原教旨主義的能源互聯網，那么這才算是能源互聯網的本意。就像uber出現時，人人都可以是消費者，人人也都可以是生產者，同時，你不必真的擁有一部汽車。
所以知道這個原教旨主義的概念有什么用？
我的回答是：當馬斯克知道「第一性原理」，達利歐知道「原則」，卡斯知道「有限和無限游戲」時，請看他們創造出了什么。我想，產業互聯網的未來應如是。
更多過去被忽視的中小企業，可以用便宜的價格，使用人工智能的服務，進而開始數字化的進程，開始有了測量，能夠開始真正意義上的運營管理；
更多過去沒有被鏈接起來的基礎科學工作者，被鏈接到不同的企業用戶場景／模型當中，持續不斷的為不同的企業用戶創造數字化價值；
更多的傳統行業因為數字化的進程加速，開始拋棄過去的「概念」，開始生長為「產業互聯網」的樣子。
