數字經濟已經成為商業世界的高頻議題，在“數字時代”進程不斷深化的當下，企業的數字化轉型已成為當務之急。
方正IT一直致力于先進技術與行業趨勢的深入研究，本次方正信產研究院院長劉秦豫便通過“方正技術專家大講堂”的平臺，對數字化和數字化轉型進行了一場長達3小時的專題分享，精彩迭起，以下為劉秦豫院長的部分分享實錄。
（本文大概6000字，閱讀約需要12分鐘）
“數字化”對于今天企業的價值創造來講，既是一次必須把握的機遇，也是一場不小的挑戰。在今年落幕的G20大阪峰會上，各國簽署了數字經濟宣言，宣告“數字時代”的來臨。自 2000年以來，數字化技術顛覆了整個經濟，《財富》500強企業在短短二十年間進行了重新洗牌，半數企業從榜單上消失。如今，5G、AI以及工業互聯網等新興技術在不斷推動經濟社會的轉型及企業地位的更替，數字化更是被視為“新世界”與“舊世界”之間轉換的一把金鑰匙。IDC預測：“到2021年，全球至少50%的GDP將以數字化的方式實現，數字技術將全面滲透各個行業，并實現跨界融合和倍增創新?！?/p>
在說數字化之前，我們先來看下面這張圖表：
過去三十年間全球市值十大公司
在1990年時，全球市值前十的公司大部分都是金融行業；在之后二十年的發展中，通信和石油企業占領大半市值；而在最近的十年間，互聯網企業異軍突起，以極其驚人的速度搶占市場，創造了不可思議的商業價值。事實上，經濟發展是存在周期的，行業發展也會不斷被顛覆。過去三十年間全球十大市值公司的變化反映的正是這樣的一個事實：世界經濟經歷了金融到制造工業再到信息業的更迭變替。企業要想長久的生存發展，就必須緊跟時代變化，及時做出戰略的調整。我們正處在一個經濟活動向數字化快速轉移，數字化轉型也成為產業變革主旋律的關鍵節點，抓緊數字化轉型的關鍵時機對于企業存亡有著至關重要的意義。
在說企業發展戰略之前，我們先來弄清楚這兩個概念：數字化和數字化轉型。當下社會高度討論的名詞“數字化”到底是何方神圣呢？簡單而言，就是將我們所生活的真實世界和虛擬的數字表達鏈接起來，從而尋求全新的商業模式。舉一個簡單的例子，在數字化技術出現之前，人就只是一個簡單的個體；在數字化技術出現之后，每一個人都通過某種媒介被賦予一個數字編號，通過這個數字編號，我們可以獲取這個人的實時位置，過往經歷等。手機定位、身份證號都是生活中很常見的例子。
至于我們如何運用數字化技術創造出新的商業模式呢？最為典型的例子就是“滴滴出行”軟件的誕生。在過去，出租車只是一個物理存在，人們要想使用出租車必須是先在街上看見它然后才可以叫停使用，出租車司機想要接客也是同樣的道理。但是，當移動通訊技術最開始出現的時候，電話租車的業務發展起來：通過給租車公司打電話約定好用車的固定時間和地點。而隨著移動智能手機的普及，“滴滴出行”軟件應運而生。通過對每一個乘客和司機所持的移動手機設備進行定位，在乘客發出乘車需求后，通過數字化技術為乘客智能地分派附近最優的司機，實現了數字世界到現實物理世界的完美轉換。數字化轉型正是基于數字化技術的出現與發展，對于傳統的業務公司所提出的將原有業務與數字化技術結合，進行創新，實現企業業績增長與持續發展的變革要求。
現實世界在計算機世界的全息重建
數字化轉型的迫切性
如果微信不是騰訊發明的，騰訊現在會怎樣
盡管不同企業的特點不同，在企業數字化轉型方面找不到一個放之四海皆準的標準化模式，但是縱觀世界各地不同行業的企業進行數字化轉型之后，我們必須意識到這樣一種急迫感：留給國內企業進行思考轉型的時間已經不多了。為什么這樣說呢？埃森哲的CEO Pierre Nanterme說過：“2000年以來，數字化顛覆已經令半數《財富》500強企業從榜單上除名?！边@樣的企業更迭顛覆速度讓人驚嘆，世界500強企業在短短一二十年間除名，那對于我國國內的大部分企業來說，如果不能快速找到轉型的方式策略，在經濟形勢下滑的情況中，面臨的就是破產倒閉了。
從另一方面來說，企業的數字化轉型是業務和經濟價值增長所提出的要求。對于一個企業而言，無論采取什么樣的戰略，其根本都是為了推動業務的增長，提高其創造的經濟價值，數字化轉型的根本也是業務需求所帶來的。不論企業的業務流程和模式是怎樣的，也不論企業的組織架構如何，要想提高業績，就必須擁有足夠量的客戶?？蛻魪暮味鴣砟?？來自過往業務的數據，來源于對于行業搜集到的新數據。在信息技術時代，數據就是生命。就好比在過去的幾十年間石油的重要性：石油是“工業的血液”，誰手握石油，誰就控制了世界。在今天，誰擁有了更多的數據，誰就控制了信息時代的動脈。而且這種變化是不分領域的，是從整個世界的方方面面：在零售行業，電商對于線下實體店的沖擊可謂是毀滅性的；在交通行業，滴滴和各種共享經濟層出不窮；在服務行業，Airbnb，美團、keep等APP滲透行業的方方面面……
縱觀過往，一個新事物從出現到推廣的時間在不斷縮短：電話從發明到推廣用了將近八十年的時間，而蘋果從2007年推出第一款智能手機到現在智能手機普遍應用只用了八年的時間。而當今的數字化時代，數據信息借助互聯網平臺其傳播速度更加迅速，產品推廣更快更廣：當下最火的短視頻軟件“抖音”，從發布到擁有一億用戶只花了不到兩年時間。在未來，社會科技水平會得到整體的大幅度提升，技術更迭的速度會越來越快，新技術如雨后春筍般冒出，企業要想在快速變化的社會中站穩腳跟，不被科技高速發展的社會淘汰，就必須不斷跟進新興技術的腳步，通過對于新技術的合理利用，改善公司在過往經營中遺留下來的弊端，達到提高效率、降低成本的目的。因此企業的商業價值必須更多依靠自身不斷的加速創新。
商業價值的加速創新
對于不同行業、不同企業的數字化轉型來說，盡管業務不同，方式方法不同，但只有達到“企業沉浸在數字之中，讓數字成為企業內部流動的血液”才算徹底的實現數字化轉型了。說的更通俗一點就是，當企業接收到的數據（無論外部還是內部）發生了細微的變化，企業都能夠敏銳的察覺，并基于客觀數據的變化對于業務做出相對應的調整。
數字化轉型方法論
企業數字化轉型，不只是技術引進，更是技術融合
企業數字化轉型大致可以分成兩條路徑：數字化創新和數字化運營。
數字化運營和數字化創新
數字化運營改變針對的企業本身，需要企業通過數字化技術改變傳統的營銷渠道和方式，重新構建企業組織架構與管理體制。智能支持與管控是數字化運營的核心業務訴求：當公司業務相互交叉，相互滲透，不再只是單一的業務線時，就需要企業更加高效地統籌全部數據和業務，提高各項業務的中央集權程度，通過數字化運營提升企業運營效率，達到降效增收的最終目的。
數字化創新的目標群體則是企業中的人，通過創新技術為從客戶到員工創造差異化的體驗，通過技術帶來的工作方式的改變，給予目標群體差異化的新型體驗，為企業新業務的開拓實施做好鋪墊，也為企業走在時代前沿引領行業未來發展方向打下堅實的基礎。我們可以借助這張圖片更好的理解數字化創新對企業帶來的改變：
數字化創新圖示
主要的數字化技術
在上述兩條路徑的方法論中，最為核心，最為關鍵的就是技術。技術是數字化的基礎，數字化轉型也絕對離不開IT技術的基礎支持。但是，企業的數字化轉型絕對不僅僅只是IT系統的建設升級，也不僅僅只是新技術的引進。我們更多的強調技術融合的力量。因為，在數字化時代數字信息并不是單方向的水平滲透，而是多維度的垂直滲透。這對企業的轉型提出了極高的要求：數字化轉型并不只是對于新技術的引進推廣，對于企業而言是一次脫胎換骨的全方位蛻變：對內，要求企業文化、企業員工、組織架構、行政管理符合數字化轉型的要求；對外，要求企業業務形態、業務流程、業務對象、業務渠道都要不斷更新。因此，數字化轉型對企業而言，是對信息技術融合力量的運用，是依托企業內/外部的整合數據而做出交互行為。
技術融合的力量
上圖顯示了兩個不同的對象：企業和客戶?？蛻裟軌蛲ㄟ^互聯網訪問企業客戶端，并在社交網絡中發生用戶行為，獲取所需的企業服務。物聯網讓企業實現了“智能物體”的概念，將具體業務數據化，讓數字和真實世界鏈接；而企業通過對社交網絡中的用戶行為數據進行收集，為人工智能提供大數據，是企業依靠人工智能做出有效決策的基礎。
人工智能是企業數字化轉型技術中的關鍵，因為人工智能技術是一種通用技術。通用技術是什么意思呢？當這種技術出現的時候不僅體現為對社會的直接貢獻，還會通過溢出效應，激發廣泛的互補式創新，通常有巨大而且深遠的影響。例如電就是一種通用技術：回想一下電力和內燃機的歷史意義：正是由于電力的出現，才會相繼發明出電燈，電話，電冰箱……工廠電氣化、電信聯絡、以及隨之而來的一切方才成為可能。內燃機則催生出了汽車、飛機乃至現代化的運輸和物流網絡。如今，人工智能將以類似的規模和形式影響整個社會。從學科發展來看，就是把人工智能當作馬甲穿在具體的行業業務中，不管是做芯片，還是控制，還是網絡，還是計算，他們都想把人工智能用到他們那個行業里面去。因此，人工智能就是一種經濟學家所定義的通用技術。
云計算為企業數據信息化，以及大規模的社交網絡提供了技術支持，讓這些移動環境中的數據和性能得到充分使用。
區塊鏈技術則是給大數據資本化提供了途徑，就好比一本賬本，所有的交易記錄都可以以區組節點的形式被記錄，把數字變成資本。（最典型的例子：比特幣）。因此，一個企業只有充分了解各項技術的優勢，結合自身業務需求，綜合運用各種技術力量的結合，才能夠完成公司從技能到組織體制再到企業整體思維的數字化轉型，搶占數字時代的先機，為企業業務增長提供動力。
當一個行業想要進行數字化轉型的時候，第一步就是要分析自身特點，找到需要或者說能夠由技術替代人力完成、提高效率的點。然后，系統的評估和識別需要升級優化的核心技術或關鍵領域，對關鍵部位產品進行智能等效替代后，我們再思考全行業全線的升級。這是數字化轉型的基本步驟。我們以兩個行業為例，為大家具體說明——醫療和工業。
醫療行業
當下，我們正處于醫療行業的一個重要轉折點。人口老齡化不斷加劇，醫療費用不斷上升，醫療大數據的價值愈發凸顯：誤診、錯診對于患者康復的阻礙已經嚴重到不容忽視的地步。而醫療行業數字化可以有效解決這一問題，通過更為客觀嚴謹的身體數據為患者作出初步的診斷，完成大量細小且高重復性的工作，減輕醫生的負擔與誤診率，建立起以患者為中心的數據時代。
在這里，我們主要介紹兩種應用：影像和CDSS診療系統。
借助影像AI技術，可以降低醫生誤診漏診率，提高患者疾病治愈率，增加優質醫療資源供給。但絕對不能僅僅停留在某一疾病或者某一科室上，否則只是類似CT等影像設備的升級。
另外對于臨床決策支持系統（Clinical Decision Support System，CDSS）的智能化提升是醫療行業數字化轉型的關鍵一步?；趯︶t院患者病歷賦能，解決醫院的臨床需求，實現整個醫院的診斷效率，服務質量的提升?？偠灾胍寯底只夹g在醫療行業真正發揮作用，還需要關注以下幾個方面：
一、建立基于多器官、多疾病的系統性數字化智能產品。達到以患者個體為服務單位，而不是以科室為主要對象，給予一個患者全方面的身體數據，對決策建議提供循證的數字依據，增加信任度，真正意義上減少甚至達到零誤診的水平。
二、當前AI工具主要為圖像識別和輔助分析等功能而設計，還沒能融入整個臨床工作流程，對于臨床的意義較小。這要求在進行技術開發的時候，必須以用戶（患者）為設計中心，讓醫生加入設計團隊，為技術團隊提供臨床經驗。
三、一個好的智能CDSS的設計能夠融入臨床醫生的工作流程并自動呈現干預措施，同時基于評估結果給予用戶關于正確的時間、地點、決策等信息的行動建議。這和現行的，更多只是流于形式停在表明的AI產品有著質的區別。
工業
相比醫療行業，工業的數字化轉型起步要早一些。在經濟下行的壓力下，企業開始依靠數字化轉型來達到提升效率，降低成本，提升經濟效益。截止2018年，已經有超過84.9%的中國制造型企業開始了數字化轉型。然而，在進行數字化轉型的過程中，大部分企業都和預期相差甚遠。這是什么原因引起的呢？
第一，很多企業沒有把握住企業數字化轉型的關鍵點——業務。企業往往過于看重數字化技術，將大量的精力投入到對于新技術的引進與研究上面。這是一種本末倒置的做法：不管任何行業任何企業在進行數字化轉型的時候都要把握好主體：自己本身的業務。工業企業是主體，數字化技術只是一種輔助手段，借助數字技術精確的遠程控制能力、較強的倍增放大能力，關鍵領域知識輔助決策能力，和不受時空限制的數據傳輸能力，來更好的發展工業這個國計民生的主體。 就好比皮和毛的關系：工業是皮，數字技術是毛，皮無毛發，難御風寒，皮之不存，毛將焉附。要時刻提醒自己，不要在數字化轉型的過程當中，忽視工業主體，留下一堆浮于表面毫無現實意義的數字技術。
第二，企業缺乏業務來源，直白說就是沒有訂單?，F在工業互聯網的概念非常熱，但是沒有適應工業互聯網概念的市場，沒有足夠大規模的訂單，這一切就都只能停留在意識形態的概念上，無法轉化為實打實的收益。因此大規模的定制化需求在目前來看只是種偽需求，所謂的把工作知識APP化的工業互聯網基本上可以看作是外行人的異想天開，對于行業來說，只能說提供了一種新想法，而沒有太大的實際作用。國家當前強調供給側改革，而在工業互聯網這里，無論供給側怎么改，需求側（市場）沒有被創造出來，我們就看不到所謂的增長曲線，就是在浪費現有資源。P2P的頻繁暴雷、共享經濟的短暫繁榮，以及一堆所謂的新經濟模式。沒有足夠規模的市場，獲得快速短期收益 ，但是長期來看，基本沒什么發展，對于經濟的帶動作用微乎其微。歐美的數字化轉型工業道路我們都無法簡單復制，解決不了訂單來源問題，工業互聯網、智能制造這些詞再高大上都沒用，數字化工廠只有能源源不斷創造需求端對接，承載多品種小批量短生命周期的碎片化需求，才有實際的經濟價值。只有當人們把價值創造的目光移到實體的產品與設備本身，轉向關注如何利用其承載的數據為用戶(易于使用，面向業務)解決痛點，創造價值并且產生價值的流動才算是真正的工業數字化轉型。
2019年是工業互聯網動蕩的一年，因為我們已經由熱火朝天的炒作概念走到了實際效益的階段，很多企業也由于缺乏對數字化戰略的錯誤認識和牢固的企業根基，在激烈的市場競爭中敗下陣來。更多企業開始把經濟效益與業務來源作為全新的工作重點。未來的工業互聯網隨著發展也會慢慢分化成三個流派：
（1）觀念派：繼續走“ 概念路線”， 獲取短期收益。
（2）軟件轉型派：徹底放棄公司傳統業務，轉型數字化的軟件開發公司，幫助其他制造業實現數字化轉型，與傳統軟件公司在軟件開發領域一起競爭。
（3）下沉服務派：下沉到擁有龐大規模的潛在價值的待開發的工業服務產業，幫助傳統的工業服務產業實現數字化轉型，解決工業生產和服務的實際問題，抓住工業服務產業互聯網的商機。
劉秦豫在分享會上說到“就個人而言，目前比較看好的是下沉服務派，他們才是未來的工業互聯網的中堅力量?！?/p>
除了醫療和工業，其他行業諸如金融、地產、零售等行業，也都在進行不同程度的數字化轉型：地產行業開始打造宣揚“智慧樓宇”的項目，零售行業開始推行“智慧門店”，金融行業公司也不斷試水……數字化轉型是整個經濟體的大發展趨勢，企業在順應發展潮流加快自身轉型的時候，切記不可本末倒置，牢記用技術提升體驗，用數據挖掘價值的核心思想，成功在大數據時代搶占發展先機。
數字化場景：創新驅動產業發展
