創業家&i黑馬訊（李夜）10月30日消息，由福建省數字辦、大數據管理局指導，福州高新技術產業開發區管理委員會、福州市科學技術局、福州市投資促進局、福州市金融控股集團有限公司主辦，創業黑馬科技集團股份有限公司，創業黑馬（福州）科技有限公司、i黑馬、黑馬城市學院聯合承辦“2019產業互聯網獨角獸峰會-福州站”今日在福州高新區舉行。創新黑馬基金合伙人鄭雨林出席活動并發表主題演講。
鄭雨林在演講中表示，產業互聯網最本質的三個方面，分別是連接、數據和智能。“從企業來看，目前數據開發可能還不到20%，智能化還不到10%。未來，企業數字化的挑戰非常大。當然，這里面也有機會。”
“今天，整個技術、產業的基礎設施都發生了巨大改變。特別是中國企業，現在面臨新的商業環境，有著豐富的場景，和大量的數據。我個人認為在數字化時代，中國有可能產生新一代企業服務廠商。”談及新時代的機會，鄭雨林認為。
以下為經創業家&i黑馬編輯過的演講節選：
大家上午好！非常高興來到福州，參加產業互聯網獨角獸峰會。我想借這個機會從兩個方面跟大家分享：第一，我個人對產業數字化的觀察；第二，從投資的角度，跟大家分享一些投資界的觀點。
相對于消費互聯網，產業互聯網最大的特點是科技創新、科技賦能驅動的。過去十幾年，有很多次模式創新，它們主要作用于C端。
在B端，科技賦能成為核心要素。換個角度看，從信息化到數字化，最大的差別在信息化面對的是一些比較確定性的需求。我們用技術解決什么問題呢？解決現有業務的效率提升問題，它是去支撐業務的。
數字化面向的是很多不確定性的需求。這個階段，技術的作用不是去支撐現有的業務和流程，而是引領創新。
所以，在數字化階段，我覺得科技更加突出。科技是引領業務的，而不是支撐業務。
無論是產業互聯網還是數字化，核心要素都是科技創新。
談到產業互聯網或者產業數字化，最本質的三個方面：連接、數據和智能。
在移動互聯網時代，主要是連接人。大家都知道，通過互聯網，企業和人的連接都已經基本完成了。
今天，數字營銷、支付等都是跟人連接完成的。5G和IOT時代，開始連接物，把所有的生產設備、各種產品等連接起來。
換言之，在企業和人的連接完成以后，要完成人和設備、人和物、企業和設備、企業和物的連接。我認為，企業和物的連接可能帶來更多的場景，更多的變革。
連接之后，數據就產生了。而且這些數據是大量的、實時的。企業，尤其是互聯網公司連接了人的消費數據，社交、網購、出行等方面的信息。這是人的數據。
物的連接又會產生更大量的、實時的數據。對企業來說，在數字化階段，數字資產變得越來越重要。
杭州設立了數據管理中心。國家已經把數據作為重要資產來管理了。企業也是一樣的。
大量的實時數據是重要的資產。數據，作為主要資產，怎么開發？怎么使數據變成真正的資產，能夠產生價值？
我覺得就要通過智能化的技術、智能化的工具來做。通過智能化的手段，對數據資產進行開發，使企業運營變得智能，使企業成為一個智能化的企業。
總之，數字化對于企業來說，最本質的是連接到數據，數據到智能。
從企業來看，目前，數據開發可能還不到20%，智能化還不到10%。未來，企業數字化的挑戰非常大。當然，這里面也有機會，特別是投資的機會。
企業服務領域已經發展了有近40年的歷史，前兩個階段分別是軟件和互聯網階段。基本上，這兩個階段是由歐美大的企業主導的。
最典型的ERP，ERP全球最大的兩家公司，一個在歐洲，一個在美國。這兩家公司引領了企業服務30多年，直到今天。
大概20年前，互聯網時代，美國的Saleforce通過互聯網服務來做企服。這家公司也引領了企業服務直到今天。數字化時代，我覺得有新的挑戰，也有新的機會。因為這些公司都已經是幾十年的傳統公司了。
而今天，整個技術、產業的基礎設施都發生了巨大改變。特別是中國企業，現在它們面臨新的商業環境，有著豐富的場景，和大量積累的數據。我個人認為在數字化階段，在中國，有可能產生新一代企業服務廠商。
新一代企業服務有什么特點呢？有三個。
第一， 新的企業服務系統是實時的系統。
今天的商業環境是實時連接的。數據都是實時的。而ERP系統、財務系統，其實都是舊的系統。大量的數據，通過人工輸進去。記錄系統可以幫助企業做分析，做管控。這是記錄系統。但實時系統是不一樣的。
比如說汽車上的系統，如果汽車上的系統是個記錄系統，就沒用。汽車上的系統要通過數據采集，要實時計算，實時分析，實時反饋。今天，企業也面臨一樣的問題。
比如電商系統，反饋客戶必須及時。不能過一天才反饋。消費者多一個小時都不能忍受。比如設備數據采集系統的數據要及時反饋，及時分析，才能優化生產。比如設備運營維護，要求數據反饋要更加實時。
所以，實時系統和記錄系統作用是不一樣的。實時系統帶來的是直接生產力，記錄系統是管控，是分析。今天，電商、設備維護等都需要實時系統。
第二， 數字化時代，新系統面臨的是一個未知系統，定義的是不確定的事情。
在這種情況下，要從功能+流程變成算法+數據。數據+算法是直接產生生產力的。
第三，把傳統系統搬到新的計算設施技術上，好比把馬車搬到高速公路上。問題會難以避免地出現。
如果是把馬車搬到高速公路上，馬車不但發揮不了什么新的價值，還會產生新問題。
在數字化企業里，新服務系統的內容發生了改變，新服務系統提供的價值也是新的。這種情況，不是搬馬車到高速公路上或者改造馬車，而是要造汽車。汽車才是企業的新系統。
簡單總結一下，我畫了四個象限，大家可以看一下你的企業系統屬于哪一個象限？
第一維度是你的企業系統解決現有問題，還是未知的新問題？
第二個維度是你的企業系統是解決問題還是避免問題產生。以汽車行業為例，其實，傳統的燃油汽車也在不斷的迭代，變得更安全、更節能環保。但傳統汽車始終是改進，屬于“持續改善”這個象限。
這不是新企業服務系統。新的企業服務系統一定要用新技術，作用于新場景，創造新價值。
比如新能源汽車在節能環保上是質的改變。智能駕駛又在應用新技術。無論是新能源汽車還是智能駕駛，都不在“持續改善”這個象限。
無人駕駛在汽車安全性上又有一個質的改變。當無人駕駛，未來5年、10年甚至更長的時間，能夠真正走到落地，走到現實中。我們會發現很多過去的問題就可以避免了。
舉個例子，比如交通擁堵，無人駕駛會解決交通擁堵。未來，我們的出行是百分之百安全，百分之百環保的，而且沒有交通擁堵。
可能幾十年以后，我們的路也不會有這么多，城市建設也不是現在這樣，不會有這么多的高速公路，也可能不會有高架等。現在，我們看到的很多問題，本質上，就不應該發生。
我們創造的新企業服務系統也是一樣的。我們可以用新思維、新技術，用新的內容服務來解決企業數字化過程中的挑戰，或者避免問題的發生。
下面，我結合幾個場景，跟大家分享一下我們看到的一些機會。
場景一：新零售
其實，從投資的角度來看，新零售是一個很大的場景，一個很重要的機會。
為什么？過去幾十年，移動互聯網把企業和人連接起來。企業連接人已經不存在障礙了。
這時候，很多新投資機會產生了。其中一個投資機會就是新零售。新零售里，像數據中臺、業務中臺，在過去三年是很熱的。過去幾年，我們在數據中臺里投了不少錢。有一兩家企業已經成為獨角獸企業了。
其實，連接人以后，傳統的互聯網大數據最主要用處有二：第一，做精準的營銷；第二，做金融。
場景二：新制造
在工業這個場景里，一個機會是大數據——工業大數據。過去十年，把人連接起來。
未來十年，把生產跟設備連接起來。設備連接上來以后，工業大數據的機會就來了。
比如設備維護、設備實時控制、監測以及生產優化都是通過工業大數據來實現的。工業機器人也有很多機會。
另外，工業視覺在某些場景里已經得到大量應用。比如產品的質量檢測。工業物聯網安全、工業互聯網平臺也是很好的賽道。我就不再展開講了
最后，跟大家分享一下我的幾點數字化路徑思考。
第一點，我看到的企業數字化的切入 點無非兩個：第一，由外及里、自下而上。由外及里是連接消費者，跟消費者產生實時互動。從這個角度，做數字化。
第二，自下而上。其實就是設備上云，連接設備。
第二點，大家都談數據業務化、業務數據化，或者產業數字化、數字產業化。在這里，我要強調一下業務數據化是前提，數據業務化是最后的事情。如果數據業務化沒有做好，產業數字化沒有做好，要談數據產業化是很難的。
第三點，我想談一下企業數字化的組織創新問題。最好的模式就是舊城市改造+建新城。
如果你只做舊城改造，企業數字化進行不下去。如果你只建新城，沒有舊城和新城之間修橋或者修隧道，也舉步維艱。所以，比較成功的企業數字化都是把舊城改造和建新城結合起來。
在我看來，數字化投資就是四個字：硬、重、精、早。硬，要有硬技術實力；重，要重場景；精，精英團隊的串聯；早，我們更傾向于投早期。這是我們在數字化投資方面的理念。
