幾乎沒有其他行業會比物流擁有更多未實現的潛力。雖然隨著客戶期望的快速增長,行業正在快速發展,但公司有時間適應這些要求。一些領域,如海運,幾乎沒有開始數字化。只有6%的最大貨運代理商和海運承運商提供在線預訂服務,其中三分之一不允許留下在線報價。
數字化如何應用于物流?通過現代物聯網,人工智能和重要的數據創新,物流幾乎可以完全改造。即使是這樣,顯然物流領域需要數字化改革。隨著自動駕駛技術和車對車創新的發展,物流行業需要評估這些可能性并適應它們。
隨著供應商數量的逐年增長,客戶對物流和旅行的需求也在增加。現在,B2B和B2C公司都必須競爭提供最大滿意度,而現在最大滿意度受到更多因素的影響。
數字化成功的原因是什么,以及構建數字化戰略的關鍵點有哪些?我們定義了成功的物流數字化的五個關鍵支柱。
盡管物流有很多功能,但主要功能仍然是產品交付。當前通過在線商店和市場,用戶希望數字體驗盡可能接近實體店體驗。物流商主要的競爭因素是產品交付所花費的時間——提供交付服務的速度越快,對客戶就越好。
到目前為止,我們已經看到了幾個全球范例,即根據不斷變化的客戶期望調整物流體驗。亞馬遜為每位Prime訂閱者提供超過4000萬種產品的兩天產品交付。沃爾瑪加入了為期兩天的交付趨勢,并對供應鏈物流進行了大量投資。蘋果(Apple),CVS和百思買(Best Buy)與專業物流供應商合作,以滿足不斷變化的客戶需求。
主要的客戶期望和趨勢
(1)現在訂購商品的過程不到五分鐘。隨著訂購速度的普遍提高,實體店也提高了送貨速度。用戶習慣于在此時此地接收產品——物流公司必須遵循這一趨勢。
(2)有關每個訂單移動的詳細信息。通過附加到所有運輸包裝的運輸標簽,用戶可以在交付的所有階段跟蹤產品運輸動態。
(3)“亞馬遜效應”。在物流行業中脫穎而出并非易事。至少是因為公司與提高期望標準的大公司競爭。超過1億用戶是亞馬遜的Prime訂閱用戶。當然,像亞馬遜這樣的大公司有資源在兩天內交付產品。盡管如此,即使沒有這些可能性,較小的物流供應商和零售商也應該以相同的標準為目標。
不斷變化的客戶心態和不斷增長的競爭需要物流公司創新供應鏈服務,使用物聯網和人工智能來跟蹤和監控大數據的這些流程。
協同物流意味著與競爭對手合作,以改善共同客戶的服務。這意味著使用相同的卡車負載,建立聯合返回負載,相互提供數據,以及交換創新。
考慮重新定義物流協作的主要原因是成本效益。協作外包為每個訂單節省高達15-20%。一個很好的例子是美國食品公司西斯科(Sysco),該公司最近與美國食品公司(U.S. Foods)聯合開展業務。在西斯科的報告中顯示,其協作實踐節省了超過6億美元。
協作的其他好處還包括:
(1)交流技術專長。小型物流供應商和零售企業跟上亞馬遜級別創新的唯一途徑是利用其他公司的經驗,以換取他們自己的見解。
(2)與客戶建立長期關系。在不斷變化的市場中,與客戶建立牢固的關系對于第三方物流服務提供商來說幾乎是不可能完成的任務。有多種緊急情況,延誤,訂單過多——一家公司經常無法應付業務高峰。而通過協作,可以實現工作量平穩分配。
(3)新市場和產品線。通過兩個或者三個渠道發貨的可能性為新市場的擴張創造了空間。
物流協作中的數字化。技術改進有多種方式可以促進合作并提高其效率,包括使用數字虛擬協作平臺、戰略管理和數字化合資企業等方式。
如果您正在管理包裹運輸并與各種物流提供商合作,則無法在沒有助手的情況下跟上每個包裹狀態。此時需要一個多載具管理軟件(multicarrier software)。
多載具管理軟件的主要功能:
(1)標簽符合運營商的標準(例如UPS或FedEx要求)。運營商定期更改標簽標準,只有智能機器學習算法才能完全跟上這些不斷變化的標準。例如,Logistyx是最受歡迎的服務之一,據報道要求符合480個特定要求。
(2)運輸可見性——所有標簽產品都是實時跟蹤的。可以與客戶,協作者和公司員工共享此數據。
(3)費用監控(Bill audition)。為確保托運人不會多收費,此類軟件控制對先前討論的關稅和測量費用的遵守情況。
由此類軟件創建的標簽應提供以下信息。具體如下:
(1)對于運營商。每個客戶的ID代碼;跟蹤和管理所有承運人的代碼。
(2)裝運數據。每個貨件的唯一ID代碼;帶有承運人意見的送貨單;序列號識別,用于在一個訂單分包運輸的情況;收件人和發件人的數據和地址。
(3)包裝和包裹信息。跟蹤每個包裹的代碼;每個包裹的可選注釋;每次驗證和標記包裝內容時蓋章。
(4)與主要承運人的溝通。與自身公司合作的所有承運人服務直接通信,包括在線和離線。
當公司實施新戰略和技術改進時,他們會遇到最復雜的挑戰之一。現在,必須衡量變化對公司效率的影響程度,最重要的是,確定這一變化與創新的精確聯系。
所有測量工具都應基于明確,切實的指標:
(1)評估現金流量周期以及生產周期的時間指標;
(2)成本評估——每次裝運或倉庫的成本;
(3)質量測量:檢測有缺陷的產品并檢查準時交貨情況;
(4)評估庫存能力和業務。
每家公司都需要開發自己的KPI并根據這些指標評估其績效。此外,物流服務提供商(LSP)需要收集客戶,員工和合作伙伴的反饋,并將其存儲在可靠的數據庫中。
隨著公司正在適應上述因素,它們不可避免地提高了連接水平。現在,公司在在線存儲中收集客戶,員工和合作伙伴的私人數據,而這會帶來安全漏洞增加。
在全球物流市場,大公司已經了解黑客的危險。亞馬遜和沃爾瑪的持續安全問題證明,即使是物流巨頭也不安全。這就是聯邦快遞和國際郵政公司等運營商公司采用自動化多步識別和數據采集系統的原因——一旦發貨,所有相關信息都會被存檔并進行端到端加密。
另一個需要考慮的因素是彈性物流的普及。根據供應鏈需求提供不同容量的靈活性成為關鍵的選擇因素。公司應監控流行的卡車尺寸并記錄訂單以預測下一批貨物的大小。