【研報】托比網“平臺數據資產調研報告”出爐，數據資產的產業應用時代有望開啟！

圖片來源：攝圖網

【特別說明：本研報為調查報告簡版，更詳細的報告將在“第七屆托比工業數字化論壇”上公開發布，時間是2024年6月21日，地點上海新華聯索菲特大酒店，歡迎報名參與！】

數據資產作為平臺運營的核心資源，在國家政策極力推進的大背景下，重要性正日益凸顯。

為深入了解平臺數據資產的現狀及價值，便于為行業提供更精準的服務， 2024年4月25日至5月25日，托比網通過問卷網組織了時約一個月的“產業互聯網平臺數據資產調研”。

本次調研共收回問卷617份，以“選擇題是否全部填報”為有效問卷，共計558份。本報告即以有效問卷為基礎進行數據結果分析。

由于數據量有限，結果并不一定公允，只供行業人參考，而不做結論。

現將調研結果向行業公布，供大家分析探討。

一、 企業數據的規模、構成與來源

1. 貴公司目前擁有多少數據資產？（單選）

本題單選，共四個選項：

少于1TB（69）；1TB - 10TB（112）；10TB - 100TB（335）；超過100TB（42）。

制作餅圖如下：

圖1：企業擁有的數據資產量

從結果來看，數據量占比以10-100TB為多，占60%，其次是1-10TB，占比20%；兩者之和達到80%，占絕大多數。超過100TB最少，只占總數據量的8%，1TB占12%。

數據是平臺的靈魂，本結果與托比網預期相比，稍有落差。期待平臺更加重視數據價值，重視數據的獲取與治理。

2. 數據主要類型？（多選）

本題重點了解企業所擁有數據的類型，為多選題，共5個選項。

客戶信息與用戶行為數據（491）；GMV或企業自營交易數據（402）；供應鏈數據（386）；財務數據（431）；其他（29）。

制作柱狀圖如下：

圖2：企業數據的主要類型

本題重點在于了解企業數據類型，也借以了解企業對數據的關注程度。暫不討論其他，其中客戶信息與用戶行為數量最多，也表明企業以此為關注重心，其中是GMV交易量與企業自營交易數據，這是平臺業務的結果。供應鏈數據也達到了386份，占有效調查樣本的69.2%。

3.數據主要來源？（多選）

本題重點了解企業數據來源，為多選題，共5個選項：

自有平臺系統記錄（24）；設備傳感器（5）；合作伙伴（13）；公開數據源（10）；其他（2）

制作柱狀圖如下：

圖3：企業數據主要來源

從調查結果來看，自有平臺數據是主流，之所以沒到100%，顯然參與調查的非平臺有一定的數據，比如工業制造類企業，所以數據來自設備傳感器的數量有42家企業。合作伙伴數據與公開數據超過了調查總量的一半以上（279份），間接證明了企業對數據的重視程度。

二、企業數據的價值與應用前景

4. 數據對推動貴公司業務發展和創新是否已經產生價值？（單選）

本題重點調查數據在企業業務發展和創新中是否已經產生價值，也借以了解企業對數據的重視程度。為單選項，共3個選題：

已經產生價值（418）；感覺可有可無（108）；無價值（32）。

制作餅圖如下：

圖4：數據在企業的運營中是否已產生價值？

調查結果顯示，75%的企業在運營中都看到了數據價值，這一點與托比網事先的估計并無偏差。但是，覺得數據可有可無，或者說，數據在企業運營中并沒有產生明顯價值的，占到了19%，達到108家企業，直接否認數據價值的企業也達到了32家，占比6%。

這可能表明，許多企業對數據的理解并不基于科學分析，更多是看數據，憑感覺，模糊決策。甚至由于數據量并不大（1TB數據量的企業占比達到12%，見第一題），數據價值尚無法完整地顯現出來。

5.您主要利用數據資產進行何種應用與分析？（多選）

本題目的在于調查企業目前對數據的具體應用方式，為多選題，包括5個選項：

市場分析（23）；用戶行為分析（21）；產品優化與創新（19）；風險控制（19）；其他（1）。

柱狀圖呈現如下：

圖5：數據在運營產生價值的方式

從數據調查結果來看，由淺入深表現明顯。市場分析是數據的基本價值，更深一點是用戶行為分析，并借此進行產品優化與創新。風險控制是數據的四大功能之一（拓展市場、提高效率、降低成本、控制風險），尤其是供應鏈金融上價值極大。從調查結果來看，利用數據進行風控尚須加強。

6. 您認為您的數據資產未來將有何種商業價值和應用前景？（多選）

本題強調企業對未來的觀點與期待，為多選題，共5個選項：

數據智能決策（22）；數據資產入表（13）；通過數據獲得信貸（17）；數據交易變現（11）；暫不明朗（2）

柱狀圖呈現如下：

圖6：數據資產予企業的前景

從調查結果來看，證明B端企業相對理性，對數據資產未來的看法首先基于數據予企業內部運營的價值，而不是外部。所以，對數據智能決策抱有希望值的達到491家，占調查總量的88%。這也是企業可以自控的內容。

對外部需求來說，數據資產入表、通過數據獲得授信，甚至數據交易變現也是企業抱較大希望的，選項企業占比從44%到67.9%，比較較高。較為奇怪的是，該三個選項中，數據變現占比反而最低，只有44%，而獲得金融機構授信占比最高，達到67.9%。這是否能夠證明B端企業相對理性，獲得授信做業務才是正道，是否能夠變現抱希望但并不信任或者并不追求？

暫不明朗數據達到45家，占總調查量的8.1%。量也并不小，這是否表明企業對目前國家有關數據資產政策的走向、技術落后、應用尚存疑慮？實際上，以托比網對數據資產的了解，現在的政策依然只是停留在方向和展望上面，有關實際操作方式還有許多需要深究的內容。重應用，輕理論，應該是解決問題的關健。

三、數據的治理與合規

    7、貴公司在數據處理和使用過程中是否嚴格遵守相關數據保護法規？（單選）

數據的獲取與隱私安全保護，還有使用的規范性是數據資產的重要課題，考慮B端企業對此理解并不一定深刻的現狀，本調查只列了一個簡單的，較為寬泛的單選題。

調查數據結果：選擇是的數據量有290份，占比52%；選擇否的數據量有268份，占比48%。

餅狀圖如下：

圖7：數據使用遵守規范情況

從調查結果來看，是與否的調查數據量基本持平。當然，選擇否，并不意味著企業對數據法規并不遵守，恐怕有一定的原因是企業并不清楚國家對數據資產有哪些法律法規。

相對于C端數據的隱私安全來說，B端數據的保護其實更應該受到關注，因為只要涉及，往往就可能是重大的商業機密，會直接涉及犯罪。C端數據公眾更加關注，但侵犯即已經習以為常，直致麻木，也是現狀。

四、企業數據人才與管理

    8.貴公司是否有專門的數據管理團隊、分析團隊或負責人？（單選）

本題重點了解企業內部的數據管理團隊狀況，間接了解企業對數據資產的重視程度。

提供了是和否兩個簡單的選項，回答“是”的達到379份數據，回答“否”的有179份。

餅狀圖如下：

圖8：企業數據管理團隊狀況

從調查結果來看，有相關數據管理團隊的企業占比達到68%，為多數，但這個數據與托比網的預期相比低了不少。179家企業明確表示沒有專職人才，占比達到32%。

這表明企業還需要加強對數據資產的認知，加強數據人才建設，未雨繆謀。

五、對國家政策的預期與態度

    9.國家有關數據資產的政策對貴企業未來的影響，您持何種態度？（單選）

本題調查企業對政策的的預期以及態度，單選，提供了3個選項：

關注（357）；觀望（156）；漠視（45）。

餅狀圖如下：

圖9：企業對國家數據政策的預期

從調查結果來看，64%的企業對國家有關數據資產政策保持關注，但觀望的比例也不小，達到了28%，甚至有45家企業選擇了漠視。

是對國家政策不抱希望，認為無法落地？或者對企業自身的數據資產狀況不抱信心？恐怕需要進一步的調查才能得出結論。

六、數據資產外包服務前景

重點了解企業對數據資產管理的外包服務持何種態度，共設計2道題目。

10. 如果委托第三方服務，您希望從中獲得何種價值？（多選）

為多選題，提供了4個選項：

數據資產入表（13）；數據授信服務（12）；數據交易變現服務（16）；其他（4）。

柱狀圖顯示如下：

圖10：第三方數據服務價值

調查數據看，數據變現為第一目標，占比超過69.4%，其次是數據資產入表及數據授信服務。

11.如果和第三方數據資產管理與運營團隊進行數據治理合作，您主要擔心什么問題？

多選題，調查提供了4個選項：

不知道數據資產的前景會如何？國家政策不明朗？技術操作尚不清楚（249）；第三方是否能夠保證企業數據的安全？（399）；數據資產治理合規真的能夠變現嗎？（233）；先觀望再決定（122）。

制作柱狀圖如下：

圖11：引入第三方服務需要考慮的問題

調查結果顯示，數據安全是引入第三方數據服務最緊要的問題，399份選擇，占比超71.5%，恐怕這也是數據資產發展面臨的最重要的問題。不敢說企業數據之安全性比公共數據安全更重要，但一當數據成為企業最核心的資產時，安全性之地位將更加突出。

248個樣本選擇“前景不明”，表達了企業對數據資產政策的渴望，而233份樣本選擇“能否變現”，表達了企業對數據變現的直接需求。122份樣本選擇了觀望，似乎可以看見企業對數據資產未來發展的悲觀心態。

在托比網看來，國家數據資產政策需要盡快落地，需要盡快實施技術性的執行手段，企業的諸多疑慮才會迎刃而解。 

七、數據資產與產業平臺未來預期

12.對數據資產與未來平臺發展的前景您有何看法？

這是一道開放題，主要了解產業平臺對數據資產未來發展的看法，以填補上述調研數據中未曾考慮周全的內容。

558份答卷中有187份進行了回答，有思想價值的答卷共85份。答案分幾種類型：

1）積極、正面類：比如大勢所趨；數據資產將是平臺未來的核心競爭力；大數據時代任何行為都是可紀錄，可分析，可應用的，數據資產未來必然也可變現；合規很重要；交易數據作為金融體系增信的手段之一，容易被金融機構采信；相信未來數據會成為平臺的核心競爭力；數據作為未來重要的生產要素與核心價值，必然對平臺發展帶來越來越重要的作用，全面信息數據化將會對高質生產力帶來持久動力，等等。

2）問題及建議類：數據結合AI將引領行業更高質量發展；怎么在細分行業結合產業落地？自有平臺數據，結合市場開放數據，形成行業指數，提供市場化的數據服務；對數據產權劃分，交易平臺還是有所期待；關注數據資產的安全性，可靠性，真實性，便于對市場分析，調整公司中，長期規劃。等等。

3）悲觀類：比如：小平臺先活下來，再考慮數據資產；長路漫漫，等等。

一份小小的調查，可以見出產業平臺對國家數據資產政策的期待。以托比看來，產業平臺是產業數據天然的集大成者，產業數據將成為數據資產的集大成者，數據資產的產業應用時代即將開啟！

由于調研時間上的考慮，本次問卷對數據的安全與隱私、共享與合作以及政策理解方面未設置相關題目，有待未來更進一步完善，從而獲得更有價值的答卷。

感謝行業人對托比網的支持！

2024年5月26日