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卓爾智聯聯席CEO齊志平:釋放數據價值,驅動產業互聯網變革

卓爾智聯 2019-12-23 21:45:36

12月20日,第六屆中國產業互聯網大會在浙江省寧波市舉行,卓爾智聯聯席CEO齊志平受邀出席并作為開場主講嘉賓,發表了題為《數據的價值,鏈接的力量》的主題演講,分享了卓爾智聯利用新技術集合產業數據提升供應鏈金融效率的積極探索與創新成果。

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齊志平表示,卓爾智聯正在努力建設技術系統,通過嫁接區塊鏈、物聯網、大數據、云計算等技術,不斷增強自身數據鏈接的能力。同時,卓爾智聯通過接入多方數據建立了平臺“反欺詐模型”,并依托合作伙伴的物流、電子簽章、稅務及卓爾云倉在全國布局的智能云倉等三方數據源,推動形成基于各方真實交易場景的風險控制模型與供應鏈金融解決方案。

會上,齊志平分享了卓爾智聯旗下卓爾購開發的“信貸工廠”,以及卓爾智聯與武漢眾邦銀行合作打造的基于數據應用的供應鏈金融產品“眾鏈貸”,并介紹了由卓爾購開發的區塊鏈聯盟鏈——“卓鏈聯盟”。他表示,未來卓爾智聯將基于卓爾購的“信貸工廠”完成與銀行等金融機構的全面對接,面向全行業輸出覆蓋全交易場景、貫穿商品貿易全流程的供應鏈解決方案,與更多行業伙伴攜手合作,加速推動產業互聯網變革與升級。

以下為演講現場實錄:

非常感謝托比網,也感謝有這個機會能夠和行業內的探索者一起做分享。今天分享的第一點是要延續去年講的內容,第二點我就少講一些我們的思考和我們對于未來的判斷,今天更多地講今年我們在某一個領域中的嘗試、實踐和落地的成功,希望能夠對行業,對在座的各位有所幫助。所以今天和大家分享兩個:一個是如何看待手上的數據?如何應用?第二到底要連接什么東西?或者是連接這些東西之后我們到底拿來干什么?

我這次拿卓爾智聯旗下企業的案例和大家做一個分享。

中農網是大家提到的最多的企業,我們經常拿中農網的案例出來和大家做分享。白糖這個品種是我們目前做得最大的一個。我們談如何服務于我們的客戶或是我們創造什么價值,其中很核心的一條就是平臺上累計的數據到底干什么用?我拿一個場景和大家做一個分享,就是客戶的交易數據和客戶的交易行為習慣。

中農網目前在全國擁有眾多客戶,我們希望大幅度降低客戶的交易時間、效率、成本等,而最核心的一條就是我們如何把我們的商品盡快地貼近我們的客戶。大家做商品交易時也都知道每一個客戶對于商品的品質要求是不一致的,我們更多關心的是對下游客戶進行供貨的時候,下游客戶需求到底是什么。所以我們平臺這么多年的數據積累,更多的是要判斷在全國的所有物流節點應該怎么布,布在哪個點上更貼近我們的客戶,而在這些節點到底配什么樣的商品。哪怕像白糖這樣很標準的商品,比如都是國家一級白糖,但是根據下游客戶的需求不同,有人可能需要顆粒度粗一點的,有人需要顆粒度更細一些,有人可能需要色值更好一些的,或者白一點或者黃一點的。應用于不同終端場景的時候,我們的客戶需要求是不一樣的。所以在每一個物流節點上要根據買方的客戶需求,根據平臺上歷史積累的數據以及我們對客戶的了解來匹配不同的品牌、不同的質量標準、不同的數量,甚至按照每個月份的需求,來計算我們在銷售庫里面有多少庫存,只有這樣我們才能滿足買方客戶的需求。而這些數據的積累在于我們的系統中到底怎么給客戶做畫像?怎么打標簽?打多少標簽?最后你在實際的交易場景中才能夠得到更多的結論,才能夠更好地滿足客戶的需求。

而這在繭絲這個產品上,我們應用區塊鏈技術作為我們的解決方案,從繭農這一環節開始就嫁接了物聯網與區塊鏈技術。每一筐蠶繭到電子過賬的時候,賣方繭農的客戶資料,交易的品種、質量標準、價格、數量一系列信息數據進入到我們的系統,從蠶繭的交付到繅絲廠再到生絲的入庫等,我們完成了數據的全流程上鏈。這使得我們在進行采購的時候可以直接看到所采購的這筆生絲到底來自哪個村、哪個鎮的哪個繭農,以及干繭的質量標準是什么,這對于企業進行自身品質控制是一個極大的幫助。同時在這個場景下我們可以很好地把我們的金融應用加進去,從今年1月份開始,中農網和眾邦銀行順利開啟了基于我們Z-BaaS的供應鏈金融方面合作,并且是以卓爾智聯平臺的商業數據為基礎進行的。

海上鮮是我們在寧波的另一個平臺,從一個做物聯網、海上移動WIFI設備的提供商一步步走到現在,海上鮮平臺上的數據積累包括了三萬多艘漁船的信息,包括漁船的運行軌跡,漁船在海上的每一個時間點和地點的捕撈情況,以及和岸上的海鮮采購商的交易情況,這些現在全部在我們的系統中。結合著我們的系統,我們可以分析出在不同的時間地點,不同魚類品種的捕撈情況。這是我們的客戶畫像,當然現在不只是這些維度的分析。我們能夠為客戶提供我們的撮合服務、物流、倉儲、海上補給、供應鏈金融等一系列的服務,全部是基于我們數據庫里對客戶的了解和對客戶交易行為的二次延伸。

中能鼎立也是我們正在合作的一家企業,這個平臺是全國八千多個LNG氣罐的物聯網提供商。每一個LNG氣罐的使用情況、安全控制全部都在系統當中。這幾年卓爾智聯已經很少對外并購,我們更多傾向于新建和投資,而我們投資的重要依據就是我們的合作伙伴手上到底有什么樣的資源。我們現在最看重的就是數據資源,平臺自身的數據庫有什么內容?基于這些數據有沒有很好的應用?這些數據的積累能否為客戶提供更多的服務或者在其他場景進行更多延伸。

 除了卓爾智聯各平臺自身的數據之外,我們今年也接入了大量外部數據。第一個應用就是我們反欺詐模型,我相信行業內如何判斷我們的客戶更多是通過我們對行業客戶的了解,更多是通過平常的溝通,但是任何一個客戶在做準入時不可能全部了解你的客戶,而客戶在經營過程中的情況也會出現實時性的變化,我們與客戶之間的跟蹤機制到底是什么?當前卓爾智聯就建立了一個很好的客戶跟蹤的機制,我們接入了稅務、法院、其他平臺等各種各樣的第三方數據,并建立了一套自己的反欺詐模型,從而實現客戶的持續跟蹤。基于這個模型,高風險客戶我們逐漸把它移出客戶白名單,任何一個新進入的客戶我們都會通過這套系統去跑一跑、看一看。

此外,我們還繼續連接了大量的外部數據源,包括與倉儲平臺WMS系統、物聯網設備的應用以及商品視頻監控、RFID、電子圍欄等系統的直聯,全程完成了一個數據的連通,這就是卓爾云倉在物聯網監控的樣例。

同時,卓爾智聯還有物流、電子簽章、稅務一系列系統的數據連通,例如客戶準入和電子合同備案上使用的是CFCA第三方電子簽章。在2019年,卓爾智聯已經全力打通這些三方數據源,完成了除自身技術系統的建設外,外部數據源的全面鏈接。鏈接這些數據之后,我們可以做什么?第一個就是我們的卓爾購建立了一套類似于金融體系的“信貸工廠”,依托這個“信貸工廠"可以完成客戶準入、初步的授信額度、資金使用等流程。無論是自有資金還是對接外部的資金源,形成了整體在供應鏈金融解決方案的對接。"信貸工廠"所對接的各種數據源包含了倉儲、物流以及外部銀行等,金融機構目前暫時是卓爾智聯的核心企業,依托"信貸工廠"我們完成了和金融機構系統的直聯。

而這個數據的直連最重要的一方就是眾邦銀行,卓爾智聯和眾邦銀行有著共同的股東卓爾,卓爾智聯更多是提供場景與客戶,而眾邦銀行則定位為供應鏈銀行。目前眾邦銀行已經上線基于信用類的的"邦信",基于商品類的"邦采",基于預付類的"邦收"這三款產品,第四款基于核心企業信用延伸的產品已經在開發中。眾邦銀行和我們的合作更多是基于外部連通的數據以及系統自身的數據,從而完成了風控體系的建設以及線上全流程的審批體系的搭建。我們和銀行合作的三款產品在每一個平臺落地的時候,會針對每一個不同的品種、針對每一個不同的場景和客戶畫像,個性化地去開發應用眾邦銀行的三款產品,并在每一款產品上都可以做到信用的累計與疊加。

如果我們沒有很好的自身數據系統的建設,沒有很好的技術累積,沒有更多第三方的數據源和我們形成的對接,我們在和金融機構的對接上會面臨各種各樣的障礙。今年卓爾智聯思考的更多的是,我們如何從自己的商業邏輯和對風控的了解出發,對接金融機構,實現兩種不同的語言體系和思維方式之間的碰撞,最后落地一個雙方都可接受的風險控制模型和供應鏈金融解決方案。

卓爾智聯作為小白鼠完成了第一步的實踐,雖然現在對接了第三方數據源,但從金融機構的角度,如何相信貿易的真實性?客戶的真實性?如何進行持續的跟蹤?如何保護商品的安全?如何保證銀行的風控體系的落地,不受任何的虛假信息或者操作風險的障礙,都是我們需要繼續思考的問題。在今年上半年我們推出了卓爾智聯的聯盟鏈——卓鏈聯盟,依托卓鏈聯盟我們還會繼續引入更多第三方數據或者是合作伙伴的數據,完成基于區塊鏈應用的多方驗證,完成智能合約以及交易環節全流程上鏈,不斷完善基于區塊鏈的供應鏈金融解決方案。

今天我分享的是我們在和金融機構的合作當中,金融機構到底關心什么,我們應該如何結合自身的數據系統的建設完成與銀行類金融機構的對接。卓爾智聯所做的不是基于核心企業的信用延伸,而是基于真實貿易場景下供應鏈金融解決方案。在所有的B2B平臺與產業互聯網平臺中,大家面臨的第一個困難就是金融機構的資金支持,所以卓爾智聯今年重點在這一方面發力,我們也希望我們的實踐能夠為行業提供一些借鑒和幫助。眾邦銀行的定位就是供應鏈銀行,我們希望通過銀行與貿易場景結合,為供應鏈金融解決方案提供一個范例。

下一步卓爾智聯會依托于同樣的場景,同樣的邏輯,與更多金融機構合作,當然我們也會根據各家金融機構不同的要求去調整并且提供更多的數據源,完成不同金融場景的對接。未來卓爾智聯將基于卓爾購的“信貸工廠”完成與銀行等金融機構的全面對接,并且面向行業全面開放,希望和行業內的合作伙伴們有更多的合作,我們也歡迎大家和眾邦銀行進行直接對接,也可以通過我卓爾購平臺完成不同場景下的金融對接。我們也希望在2020年完成全場景的開放,能夠依托于我們的實踐,為行業多做點事,能夠給在座的同行給予更多支持,大家攜手共進,共同促進產業互聯網的向前發展。

謝謝大家!

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